因子方差贡献率

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Component	Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings
	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	5.686	81.236	81.236	5.686	81.236	81.236
2	1.005	14.358	95.594	1.005	14.358	95.594
3	.130	1.860	97.454
4	.087	1.239	98.693
5	.059	.846	99.540
6	.023	.330	99.870
7	.009	.130	100.000

以这个为例，请大家帮我算一下方差贡献率，结果是这个：

F=0.798058F1+0.201942F2

如何算出来的？？？？？？？？大家帮忙啊！！！！！

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关键词：方差贡献 贡献率 Eigenvalues cumulative Extraction 方差 贡献率

呵呵，那是因子表达式，不是从上述的方差贡献率。那个只是说明方差大于1的成分留下，所以只有2个主因子。应该在下面还有一个主成分矩阵（Component Matrix(）来表达，即可得到你的那个表达式

你说的不对

他的数是错误的 f1的系数 就是5.686\95.594 就可以了 表示用方差贡献率作为权重 来计算总体得分

请问这个是什么命令？