SAS学习过程中的小问题

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什么是“iterated re-weighted least squares”？
其所包含的估计方法（estimators）有哪些？如Huber estimator。（请解释，或给出可参考的资料）
另外，什么是Cook’s D？

努力学习SAS中，有劳各位高手们慷慨解答

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关键词：SAS学习 小问题 Estimators estimator iterated 学习 SAS

这些问题好像和sas无关吧，都是些统计问题。另外一般sas帮助上面会给一个比较全面的数学理论简介，同时给出一些参考书。你可以去查查帮助。

无论如何谢谢哦！
不过帮助里没有才问的
另外一时半会不知查什么资料能看到，而且不须深入了解，所以希望能直接给予答案

iterated re-weighted least squares 是一种优化算法，貌似在统计中主要用于极大似然估计。在GLM中用的比较多。
Cook’s D 是线性回归中的统计量，用来找出强影响数据。如果哪个观测的Cook's D很大，说明该数据对回归方程的结果有较强的影响。一般需要对这样的观测多加留心，看看有没有抄写错误。
别的我不太懂，我不是专业学统计的，只知道这些。

谢谢楼上各位！
其实发完这贴后，我就发现计量需要学习的太多了。我是半路出家，实在觉得恼火，所以很久都不关注了。
不过不管怎样，尽量吧，专业学习生涯也不长了

5# idiele

精神很好啊。
我所知道的COOK's D 是作为在proc mixed 里所提供的模型诊断指标之一。泛泛而说，是衡量是否包括此观测在模型上的差异。如果超群的大，那就是应该留心一下这个观测正常吗？另外，不正确的模型也可能使得这类指标膨胀。一个实例是，有一次我观测到某个观测的值的cook's D 比第二大的要大两倍以上，致电输入数据的人，最后发该观测原值是300，写成了1300.所以，还是应该多多少少相信此类有关的指标。

嗯嗯，谢谢提醒。