帕累托分析(二八法则)
主要特点:
1、柱形图的数据按数值的降序排列,折线图上的数据有累积百分比数据,并在次坐标轴显示;
2、折线图的起点数值为0%,并且位于柱形图第一 个柱子的最左下角;
3、折线图的第二个点位于柱形图第一个柱子的最右 上角 ;
4、折线图最后一个点数值为100%,位于整张图形 的最右上角
业务建模-RFM模型
根据用户历史行为数据,结合业务理解, 实现用户分类,助力用户的精准营销。
RFM作用:帮助企业判断哪些用户有异动,是否有流失的预兆,从而 增加相应的运营措施
Recency:基于当前时点,统计用户最近一 次消费时点和当前时点的时间差
Frequency: 指定时间区间内统计用户的 购买次数
Money:指定时间区间内统计用户的消费总金额
实现步骤
获取R、F、M三个维度下的原始数据;
定义R、F、M的评估模型与中值;
进行数据处理,获取R、F、M的值;
参照评估模型与中值,对用户进行分层;
针对不同层级用户制定运营策略
用户分类模型RFM总结
结合实际业务选取关键数据指标分析,不是千篇一律的最近一次消费时间、消费频次、 消费金额
定义R值、F值、M值数据区间分隔时,发现明显断档数据可以通过散点图、透视表、占 比图等进行判断
除了选取讲解的3个核心业务指标进行交叉分析,也可以同时分析4个、5个指标,或者只 需要分析2个指标
对于划分阈值的计算,除了平均值,还有二八法则,对于更加复杂的业务,可以寻求程 序员或业务员协助确定。


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