logisitc回归的变量设计

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我的logisitc回归是研究治理结构对舞弊的影响，在董事会人数的变量设计时，我用了人数的自然对数、人数的倒数、人数三个变量，最后它们都是显性的，去掉任何一个对最终的模型结果都会有影响。可是这样的变量设计好像有重复的感觉，请问可不可以这样设计呢？

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关键词：logisitc logisit logis SITC GIS 变量 设计 logisitc

董事会人数变量为什么要三个呢？
我理解的董事会人数是治理结构的一个变量 那因变量是舞弊行为是否发生？对吧

多重共线和自相关考虑了吗？

我关心的是你为什么要去对数呢？
你回归的应变量是什么呢？

因变量是是否舞弊。我取三个是因为如果只用一个，做出来的模型拟合度很低。logistic的backward wald 应该可以自动消除多重共线和自相关吧