STATA15.1/SE 运行LOGIT模型命令出现错误，什么原因？

logit survive child femal class1 class2 class3 [fweight=freq],nolog r
          _robust_work():  3102  function found where matrix required
          rob__compute():     -  function returned error
                robust():     -  function returned error
moptimize_result_V_robust():     -  function returned error
        mopt__result_V():     -  function returned error
moptimize_result_post():     -  function returned error
           Mopt_maxmin():     -  function returned error
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3102);

在STATA中遇到错误代码3102（"function found where matrix required"）通常意味着你在命令中使用了一个函数或变量，但STATA期望的是一个矩阵。在这个特定的LOGIT模型运行出错的情况下，问题可能出现在几个方面：

1. **权重变量的问题**：你尝试使用`fweight=freq`对结果进行加权。确保`freq`是一个合适的频率权重（即非负整数），并且与你的数据集大小相匹配。

2. **变量类型不正确**：确认所有的分类变量都已被转换为虚拟变量或被STATA识别为分类变量。例如，`class1`, `class2`, 和`class3`应该被视为类别变量，在使用之前可能需要通过`i.`前缀或其他方法进行处理。

3. **数据集问题**：检查你的数据集中是否存在缺失值或者异常值。在运行模型前，清理数据可以避免很多错误。

4. **命令语法错误**：确保LOGIT命令的语法是正确的。在这个例子中，`r`后面不应该有额外的内容，它通常用于返回结果或错误代码给调用者，而不是作为命令的一部分。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

- 检查并清理数据集中的缺失值和异常值。
- 确保分类变量被正确处理，并且权重变量（如果使用）是有效的频率权重。
- 重新检查LOGIT模型的命令语法是否正确。可以尝试移除`nolog`选项，看看STATA是否会给出更详细的错误信息。

例如：

```stata
logit survive child femal i.class [fweight=freq]
```

这将分类变量`class`转换为虚拟变量（如果尚未处理）并应用于模型中。同时，确认`freq`是有效的频率权重，并且你的数据没有问题后再次运行命令。如果错误仍然存在，请进一步检查STATA文档或寻求专业帮助以获取更具体的解决方案。

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