stata如何处理logit模型中选择项特性变量不同的情况

对不起，才疏学浅，囊中羞涩，悬赏金额较低，真心希望能够得到大家的帮助
我的问题是这样的：
比如现有如下4个解释变量：W,X,Y,Z；选项有1，2，3三种。
目前，看见logit中的命令得到的效用函数结果是将4个解释变量全部包含的：（以下随机项省略）
U1，U2,U3均=a W+b X+c Y+d Z
我想得到这样的效用函数形式：
U1=a0 W+b0 X
U2=a1 W+b1 X+c1 Y
U3=a2 W+b2 X+c2 Z
相当于Y和Z是只和2、3选项相关的特性变量，应该怎么用logit命令做呢，还是应该自己编程？

还是没有人解答么？好着急

再说清楚一些？

sungmoo 发表于 2012-3-7 14:41
再说清楚一些？

应版主要求  重新组织语言。

比如  用restaurant的例子：
根据stata讲义中最后得到的系数矩阵：restaurant（7个饭店）=-0.184cost-0.380distance+0.463rating
这个方程7个饭店3个特性变量的系数相同。这是目前的情况。

我的想法是：
以 Freebirds 和 MamasPizza 两个饭店为例，假设我认为rating与Freebirds是否被选择无关，distance与MamasPizza 是否被选择无关
我现在想得到二者效用函数的形式为：
Freebirds=a cost+ b distance（a，b为系数）

MamasPizza= c cost + d rating （c、d为系数）

也就是chosen中7个不同的饭店根据其具体特征来确定各自的特型变量，而不是全部用相同的特型变量。总结一下就是，想得到7个饭店各自不同的效用函数形式，应该怎样用stata解决？

我说没说明白呀？

mitten 发表于 2012-3-7 14:59
应版主要求  重新组织语言。

比如  用restaurant的例子：

在这个例子中，每一层都有相同的解释变量，要想使解释变量不同，是不是需要建立新的一层了啊？~我也是菜鸟，研究中~~~~

mitten 发表于 2012-3-7 14:59
应版主要求  重新组织语言。

比如  用restaurant的例子：

或者做完后系数不显著不就说明没关系了吗？

zhangylhome 发表于 2012-3-7 15:25
或者做完后系数不显著不就说明没关系了吗？

跟系数是否显著没有关系  是希望每个饭店都有自己独立的效用函数，7个饭店就有7个效用函数。每个效用函数中解释变量不同，系数也不同，而不是大家共用一组系数。stata能实现吗？

顶起，继续征解

mitten 发表于 2012-3-7 16:27
是希望每个饭店都有自己独立的效用函数，7个饭店就有7个效用函数。每个效用函数中解释变量不同，系数也不同，而不是大家共用一组系数。

可否介绍一下它的计量模型是什么样的？（关键是，关于扰动项分布的假设）

随机项服从gumbel分布