求助，请问如何利用tidy数据的函数，计算各地区城镇人均搜索量

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    求助各位大神，如何利用 tidy 数据的函数，计算各地区“城镇人均搜索量”和“城镇人均生产总值”， 并进一步
图示它们的关系，城镇人均搜索量 = 搜索量/城镇人口数量； 城镇人均生产总值 = 年地区生产总值/城
镇人口。文件如图所示， x1代表年搜索量（万条），x5代表年城镇人口（万人），x6代表年地区生产总值（亿元）
工作簿1.xlsx (10.95 KB)

2020-6-3 16:57:46 上传

（文件附件）
CSV文件，已导入。

效果图如下：


请问应该怎么做，我用select函数提取列子集会把2016、2017两年的数据一起提取，无法单独提取某年的数据。按我的理解这道题应该是要把2016年各省份的搜索量分别除以2016年各省份的城镇人口得出各城镇2016年的人均搜索量，2017年同理。城镇人均生产总值同理，这应该怎么做呢？查了很多资料的想不出来，求助各位大神，谢谢。

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关键词：tid 各地区 地区生产总值 Select Elect

用dplyr中的filter函数，可以把数据分成两个年度的
data2016<-filter(dataset, year==2016)
data2017<-filter(dataset, year==2017)
然后就可以画出不同年度的图。实际上，你并不需要人口数据，因为搜索量和GDP二者的关系，与二者的人均数据之间的关系，是一样的，所以根本不需要计算人均数据。
另外，ggplot2画这个图，不需要长数据，用你原来的宽数据就可以了。所以根本不需要tidy

llb_321 发表于 2020-6-3 18:53
用dplyr中的filter函数，可以把数据分成两个年度的
data2016

如果不算人均的话那坐标轴上的数据会和题目要求的不一样吧。题目还要求2年的数据在同一个图上，请问一下用人均的方法来算要怎么算？有没有办法用人均的算法把2年的数据都放在同一个图上。麻烦您了，万分感谢。

如果是题目要求的话，画图时，x＝x1/x5，y＝x6/x5就可以计算人均了，你的图是用ggplot2做的，可以用facet把两个图层拼在一张图里，自己查查说明文档吧