[请教]回归模型中对变量取对数的作用是什么

减少异方差

是不是取对数之后有量纲就变成无量纲了啊？

学习了学习了

传统上，box-cox（ln变换是特例）转换是为了是error term 更像个normal variable，因为有些变量是正的，明显不适合normal来逼近，转换以后就更像个noraml。另外，正如楼上已经有人指出，ln的差分有弹性的含义。建议楼主把所有意见消化一下，有些意见未必是对的，即使对的也可以问为什么，而不是人云亦云，这样不利于提高。

想办法变成正规方程啊

取对数是一种方差齐性变换方法，它可将数据的方差变的稳定。在线性回归模型中将数据取对数作用在这几个方面：
1、研究变量间的弹性关系（或相对变动关系，前提是这种关系有实际意义）；
2、减少数据异方差的影响，甚至可以消除模型的异方差；
3、消除变量量纲的影响（从而可直接根据偏回归系数绝对值的大小比较不同解释变量对被解释变量的影响作用的大小）；
4、将指数型曲线变动趋势的时序数据转化为直线形式。

liumingpzh0325 发表于 2011-7-7 16:56
取对数是一种方差齐性变换方法，它可将数据的方差变的稳定。在线性回归模型中将数据取对数作用在这几个方面 ...

那么请问，取对数的标准是什么，或者说哪些数据应该取对数，哪些数据不取对数？

在野人 发表于 2012-9-19 11:38
那么请问，取对数的标准是什么，或者说哪些数据应该取对数，哪些数据不取对数？

首先，取对数后要有经济意义（这个要结合数据和指标含义进行分析）；其次，要符合你的研究目的，也就是说对你是有用的；第三，数学上能行的通，例如负数无对数，指标值存在负数的情况下就不能用了。

谢谢~~~支持一个

17楼和26楼正解！

2个变量探讨关系的时候可以做scat chart, 楼主可以做一个原始数据的，然后再做一个log的，观察一下是不是后者fit的更好。