panel data 做工具变量回归 R-square 值小怎么办？

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用xtivreg命令对一组含有内生变量的面板数据回归，结果如下。只是回归的显著性看还是挺好的，但是R-sq的值是不是太小了，
G2SLS random-effects IV regression              Number of obs      =     31535
Group variable: CODE_P                          Number of groups   =      6303
R-sq:  within  = 0.0672                         Obs per group: min =         5
       between = 0.0657                                        avg =       5.0
       overall = 0.0538                                        max =        20
                                                Wald chi2(4)       =   1125.33
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
   incomeusd |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
   education |   131.0988   4.377558    29.95   0.000     122.5189    139.6786
      gender |   159.0631    27.3585     5.81   0.000     105.4414    212.6848
          exp |   57.66444    3.51367    16.41   0.000     50.77778    64.55111
        exp2 |  -.5487629    .055131    -9.95   0.000    -.6568177   -.4407081
       _cons |  -1080.251   82.40952   -13.11   0.000    -1241.771   -918.7317
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  916.27563
     sigma_e |  665.37942
         rho |  .65473528   (fraction of variance due to u_i)

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关键词：panel data Square Panel 工具变量 pane between overall groups within

补充一句，用的是stata做的

2# hlj8913

你说的是pseudo R square 吧？PANEL DATA 没有R square 的

没有关系的啦
一般都不看R值咯