(急)请教关于panel data检验异方差和自相关

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请教各位，我用8年30个省份的数据，那么用Eviews做 panel data时，是否先检查要用固定效应还是随即效应，接下来要怎么做？是把方程输入ESTIMATE EQUATION  中吗？那什么时候需要检查异方差和自相关，是在做完回归以后还是在做回归之前？如何检验这2个呢?如果我用检验完发现需要用固定效应，那么在CROSS-SECTION那一栏中有NONE/FIXED/RANDOM，我是不是就选择FIXED? 下面的PERIOD应该选择什么,NONE/FINED/RANDOM？panel data是否非要建立pool才能做回归?希望大家能帮忙解答一下

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关键词：panel data Panel pane Data 异方差 方差 检验 Data Panel 自相关

俺也想知道如何去做，期待高手指教

都是难题，折腾半天也搞不懂~

eviews目前还不可以检验异方差 序列相关 一般的做法是当截面比较多的时候 认为可能存在着异方差 就直接采用cross section weightsl了 如果是平衡面板而且时期数比个体数多 还可以用sur 这个除了克服异方差还可以消除序列相关 我还推荐这个时候最好报告跟前面加权处理相一致的面板稳建兴标准差 pcse  这个在option中吧默认的ordinary改过来就好了 一般固定效应都是个体固定效应 当然时间长可以吧时间也控制住 做成双向固定效应