面板数据模型

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请问如果用面板数据模型做回归,R的代码应该怎么写呀?望高人指点.~~谢谢啦~~~

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关键词：面板数据模型 面板数据 数据模型 高人指点 面板 数据模型

首先载入程序包和数据
library(plm)

将数据转成可处理的面板格式，特别要注意标明个体名和时间名
pgr <- plm.data(data, index = c("firm", "year"))
先用混合估计模型进行估计
gr_pool <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "pooling")
   
再用固定效应模型进行估计
gr_fe <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "within")

如果要判断固定效应模型是否比混合估计模型更好，可采用F检验
pFtest(gr_fe, gr_pool)

最后我们用随机效应模型进行估计
gr_re <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "random", random.method = "swar")
summary(gr_re)