断点回归为何要去掉最接近断点的一些样本？

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各位前辈好，小弟最近在看断点回归的论文，其中有一篇在分析时是把最接近断点的一些样本挖掉，再进行估计，比如研究高考500分附近的学生后来薪资水平差异，500+可以重点大学，500-则不能。作者把498 499 500 501 502的样本去掉了。其后作者也有进行全样本的估计，但是只是用来说明估计结果稳健。

我的理解是：应该反过来，全样本作为主要分析，挖掉中间数据的样本分析作为稳健检验的对照。
这篇论文发在AEJ，他这样做的理由没有具体说，我比较好奇为什么是这样。
还请各位不吝赐教。

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关键词：断点回归 重点大学 估计结果 AEJ

你去看篇高水平论文，如美国经济评论：The Retirement Consumption Puzzle: Evidence from a Regression Discontinuity Approach

是为了避免人为故意想要manipulate分数to get treatment，会删掉离threshold最近的的数据，才能满足continuity assumption

glxy980098 发表于 2020-6-9 06:56
你去看篇高水平论文，如美国经济评论：The Retirement Consumption Puzzle: Evidence from a Regression Di ...

谢谢！

qinrunyi 发表于 2020-6-11 00:05
是为了避免人为故意想要manipulate分数to get treatment，会删掉离threshold最近的的数据，才能满足continu ...

谢谢！明白了！