楼主: liuyixiao990
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[原创博文] 不成对数据怎么用SAS循环句?急!!! [推广有奖]

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各位大虾GG/MM们,在下在此跪请各位高手相助!!!因为我来论坛不久,穷的都不响,所以没钱发悬赏贴,各位见谅,但是小女子实在是需要相助,解决一下问题:    测得两组数据  , 每组数据有N个检测对象  每个检测对象都接收了 a   b两项检查
结构如下所示(这是要交作业的,因为俺LS也经常逛这个论坛,所以是在不好意思把数据放上来,虽然我有把作业题目原封不动放上来的心,但没那胆,被LS看到了就死难看了……囧……):
第一组    A(a , b)      B(a, b)      C(a, b)       D (a,  ) (第一组检测对象有四个,每个对象接受了a,b两项检查,其中D的b结果缺失)
第二组    A' (a,  b)    B' (a, b)     C' (a,   )     D' (a,  b)       E'(a,  b)(第二组检测对象有五个,每个也接受了a, b两项检查,其中 C'的b结果缺失)


例中问题:1、数据输入时,缺失的数据怎么处理?
                   2、 如果要分别求每组的 a    b  平均值,如何 利用SAS的  do ...to...input...end  的 循环+嵌套  语句实现不成对数据的均值计算过程?!


因为本人是个正宗的计算机语言菜鸟,不知道这样的表述算不算清楚……拜托各位看帖的英雄豪杰了,含泪求助哇~~~~~~~
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关键词:不成对数据 计算机语言 Input sas的 数据输入 小女子 检测

沙发
crackman 发表于 2010-7-9 14:47:19 |只看作者 |坛友微信交流群
你这个问题有点复杂
因为涉及二元
不应该是求均值
是均向量

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藤椅
pobel 在职认证  发表于 2010-7-9 15:30:45 |只看作者 |坛友微信交流群
data result;
   infile cards eof=stopit;
   input @1 group $ @;
   suma=0; sumb=0; na=0; nb=0;
   do until(group ne grpchk);
      input @1 grpchk $ @@;
          if group=grpchk then do;
          input @1 group $ a b;
              suma+a; sumb+b;
                  na+(^missing(a));
                  nb+(^missing(b));
          end;
   end;
        stopit:
          meana=suma/na;
          meanb=sumb/nb;
      output;
   keep group meana na nb meanb;
   datalines;
a 1 2
a 2 3
a 3 2
a 4 .
b 2 2
b 1 4
b 5 .
b 4 2
b 3 5
;
和谐拯救危机

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liuyixiao990 发表于 2010-7-9 15:41:40 |只看作者 |坛友微信交流群
3# pobel 非常感谢~~~~先试一下。
祝好。

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liuyixiao990 发表于 2010-7-9 16:21:21 |只看作者 |坛友微信交流群
2# crackman 望能得高人更详细的指点!!!再次举例……囧……用语言我实在无法表述清楚
统计分析目的:1、糖尿病模型小鼠血糖与正常小鼠是否有差异;2、Q药对于血糖的影响,在糖尿病模型小鼠及正常小鼠中是否有差异。
                                                          本组每只小鼠血糖检测结果                             
                          安慰剂处理           a1   a2    a3     a4    a5     a6   

正常小鼠

                          加Q药处理          b1   b2   b3   b4   b5



                          安慰剂处理        c1    c2     c3    c4    c5    c6   c7

糖尿病
模型小鼠

                          加Q药处理       d1   d2    d3    d4    d5   d6   d7    d8

  我的大概分析:两因素——血糖&Q药
                              两水平——安慰剂&Q药处理
                              指标——血糖
                              交互因素——可能Q药的降血糖作用依赖于高血糖状态
                            先进行数据的正态性检验,如为正态分布则进行方差齐性检验&双因素方差分析;如非正态则进行非参数检验。然后行回归分析or交互作用。
                             不知道对不对,诚请高人关于统计分析和SAS语言的详细赐教!感激涕零~~~~

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