楼主: 郑运慧
2276 4

[面板数据求助] 请问为什么做混合面板数据回归的时候会因为共线性删掉我的行业和年度变量 [推广有奖]

  • 8关注
  • 0粉丝

已卖:66份资源

硕士生

35%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
329 个
通用积分
66.9659
学术水平
10 点
热心指数
10 点
信用等级
10 点
经验
963 点
帖子
89
精华
0
在线时间
211 小时
注册时间
2019-12-13
最后登录
2022-3-22

楼主
郑运慧 学生认证  发表于 2020-6-10 17:22:46 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
请问为什么做混合面板数据回归的时候会因为共线性删掉我的行业和年度变量?
我本来有十六个行业虚拟变量,3个年度虚拟变量。最后都因为多重共线性,只剩下一半的行业虚拟变量,然后年度虚拟变量本来就要drop掉第一年,后来又因为多长共线性给我删掉了第三年,那这样是不是我就只有第二年这一年的数据参与了回归???太惨了吧
请问有什么方法可以改善吗?

. xi:xtreg  EVA- Manageshares TobinQ- CashFlow i.year i.IndustryCode,fe r
i.year            _Iyear_1-3          (naturally coded; _Iyear_1 omitted)
i.IndustryCode    _IIndustryC_1-18    (_IIndustryC_1 for Industry~e==A omitted)
note: _Iyear_3 omitted because of collinearity
note: _IIndustryC_8 omitted because of collinearity
note: _IIndustryC_14 omitted because of collinearity
note: _IIndustryC_15 omitted because of collinearity
note: _IIndustryC_16 omitted because of collinearity

Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =      4,092
Group variable: id                              Number of groups  =      1,908

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.3624                                         min =          1
     between = 0.1400                                         avg =        2.1
     overall = 0.1704                                         max =          3

                                                F(24,1907)        =          .
corr(u_i, Xb)  = -0.3588                        Prob > F          =          .

                                      (Std. Err. adjusted for 1,908 clusters in id)
-----------------------------------------------------------------------------------
                  |               Robust
              EVA |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
        lnPaytop3 |   .1399136   .0510089     2.74   0.006     .0398745    .2399526
   ICIsDeficiency |  -.5590765   1.233367    -0.45   0.650    -2.977968    1.859814
            Cross |   .0304437   .0839942     0.36   0.717    -.1342865    .1951739
BalanceIndicators |   .1030149   .1200337     0.86   0.391    -.1323963    .3384261
             Dual |  -.0766357   .0464414    -1.65   0.099     -.167717    .0144457
    Managernumber |  -.0249206   .0112266    -2.22   0.027    -.0469383   -.0029028
     Manageshares |   .0051201   .0497597     0.10   0.918     -.092469    .1027092
           TobinQ |   .0407657   .0147094     2.77   0.006     .0119175    .0696139
           lnsize |   .1274048   .1245484     1.02   0.306    -.1168606    .3716702
              Lev |   .4600865   .4106709     1.12   0.263    -.3453249    1.265498
              Roa |   5.261696   .5229752    10.06   0.000     4.236033     6.28736
              Age |  -.0715419   .0175721    -4.07   0.000    -.1060045   -.0370793
         CashFlow |   .0648383    .079683     0.81   0.416    -.0914367    .2211133
         _Iyear_2 |   .0849315   .0204344     4.16   0.000     .0448553    .1250076
         _Iyear_3 |          0  (omitted)
    _IIndustryC_2 |   .7406656   .8713652     0.85   0.395    -.9682635    2.449595
    _IIndustryC_3 |   1.146266   .8624099     1.33   0.184    -.5450999    2.837632
    _IIndustryC_4 |   1.115927    .834666     1.34   0.181    -.5210268    2.752882
    _IIndustryC_5 |   .5815784   .8140351     0.71   0.475    -1.014914    2.178071
    _IIndustryC_6 |   .7648922   .9194592     0.83   0.406    -1.038359    2.568144
    _IIndustryC_7 |   1.264004   .8676265     1.46   0.145    -.4375932      2.9656
    _IIndustryC_8 |          0  (omitted)
    _IIndustryC_9 |   1.284773   .8828671     1.46   0.146    -.4467134     3.01626
   _IIndustryC_10 |   1.491552   .8880417     1.68   0.093    -.2500827    3.233187
   _IIndustryC_11 |   2.707436   .9278919     2.92   0.004     .8876465    4.527226
   _IIndustryC_12 |   .1699979   .9236799     0.18   0.854    -1.641531    1.981527
   _IIndustryC_13 |   1.005414   .8366831     1.20   0.230    -.6354963    2.646324
   _IIndustryC_14 |          0  (omitted)
   _IIndustryC_15 |          0  (omitted)
   _IIndustryC_16 |          0  (omitted)
   _IIndustryC_17 |   1.320527   1.158951     1.14   0.255    -.9524164    3.593471
   _IIndustryC_18 |   1.651894   .8905585     1.85   0.064     -.094677    3.398465
            _cons |  -5.005559   2.639144    -1.90   0.058    -10.18147    .1703529
------------------+----------------------------------------------------------------
          sigma_u |  .95760193
          sigma_e |  .50392136
              rho |  .78313395   (fraction of variance due to u_i)
-----------------------------------------------------------------------------------

.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:混合面板数据 面板数据回归 面板数据 共线性 Collinearity

回帖推荐

laosaobaow 发表于4楼  查看完整内容

固定效应本身就包含了行业虚拟变量,你在手动加上去肯定会被忽略掉。回归时把i.industry去掉就好了

沙发
郑运慧 学生认证  发表于 2020-6-10 17:24:09
另外想请问一下 我这种设定为面板数据对吗?和普通的回归有什么区别呢?我需要用面板回归还是普通ols回归呢?

藤椅
郑运慧 学生认证  发表于 2020-6-10 17:25:08
还想请问下 如果0-1虚拟变量能直接和连续变量交乘作为交乘项参与面板回归吗???还是说虚拟变量必须经过去心处理才行啊?

板凳
laosaobaow 发表于 2020-6-11 16:17:58
固定效应本身就包含了行业虚拟变量,你在手动加上去肯定会被忽略掉。回归时把i.industry去掉就好了

报纸
郑运慧 学生认证  发表于 2020-7-24 00:11:41
laosaobaow 发表于 2020-6-11 16:17
固定效应本身就包含了行业虚拟变量,你在手动加上去肯定会被忽略掉。回归时把i.industry去掉就好了
请问按照您说的去掉了i.industry后,还需要去掉前面的“xi:”吗?请问xi是啥意思啊
xi:xtreg y x1 x2 x3 x4, i.year ,fe r

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-29 12:06