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Clevrer数据集推进视觉推理和神经符号AI的发展
哈佛大学和麻省理工学院沃森 AI 实验室的研究人员发布了 Clevrer 数据集，用于评估 AI 模型识别因果关系和进行推理的视频诊断数据集。麻省理工学院 IBM 沃森实验室负责人大卫·考克斯 (David Cox) 称， Clevrer 数据集可以在创造混合 AI 方面取得进展，混合 AI 是指结合了神经网络和符号 AI 的混合型 AI。IBM 研究团队负责人达里奥·吉尔 (Dario Gil) 亦将神经符号 AI 列为 2020 年最重要的进展之一。
Clevrer 是一个诊断视频数据集，用于系统评估各种推理任务上的计算模型。在全数字化的国际表征学习会议 (ICLR) 上发表的一篇论文中，介绍了有关视频表征与推理 (Clevrer) 数据集碰撞事件的初步研究成果。

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关键词：哈佛大学 学习笔记 CLE 习笔记 数据集

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