请问什么叫尖峰厚尾分布【新人】

学习了

峰度系数就是样本四阶中心距除以样本标准差的四次方，之所以不用二次方来定义，是因为四次方可以把差距扩大，方便观察
（简单地说就是样本标准化之后的四阶中心矩就是峰度）
因为正态分布的峰度等于3，所以如果一个分布的峰度大于3，那么这个分布就比正态分布更急陡峭
（之所以说更陡峭，是因为峰度大于3，说明峰度较大，in other words 距离均值较大的数据的个数很多，距离均值较小的数据的个数很少）
距离均值较小的数据的个数很少→尖峰
距离均值较大的数据的个数很多→厚尾
（想象下曲线围成的 面积）
所以就称为尖峰厚尾分布，简单说就是比正态分布更陡峭的分布

难道不是大于3的才是尖峰吗？

学习了

jinyuguo 发表于 2010-7-13 10:06
"尖峰可以说是数据过分的集中在中位数（如果是对称分布的话中位数、众数、平均数都可以）
附近"是错误的， ...

关于尖峰数据集中不集中的问题，你的对的，楼上错了。另外，纠正一下你的一个表述，尖峰不存在“如果是对称分布”的问题，尖峰研究和描绘的事情就是“对称分布”。尖峰正表明数据“两极分化”较正态分布要重一些，居于均值（也是众位、中位数）附近的事出现的概率密度比较大，但这些值的集合的概率较小（因为，分布在这里的这些值本身的区间比较小，或者说这些值并不多）。因此，才出现了尖峰厚尾的现象。当然，理论上，也有尖峰薄尾的pdf曲线，但研究中和自然中，一般认为尖峰厚尾的是常态。

anglebaby2323 发表于 2012-4-9 12:38
尖峰厚尾特征，即均值附近与尾区的概率值比正态分布大，而其余区域的概率比正态分布小。

那附近是左右多少？这个怎么量化的来衡量呢？

anglebaby2323 发表于 2012-4-9 12:38
尖峰厚尾特征，即均值附近与尾区的概率值比正态分布大，而其余区域的概率比正态分布小。

正确