聚类分析数据标准化问题

本人最近看了相关的统计资料，发现聚类分析中几个变量常常由于单位不同，造成量纲不同，需要做原始数据的标准化。如果利用SPSS统计软件采用系统聚类分析法，那么操作界面里有关于原始数据的标准化过程，但是在动态聚类分析时（K-Means）法，里面没有关于对数据进行标准化的选项，那么我想问是不是SPSS系统已经默认在计算过程中就给变量进行标准化了？。
   在SAS系统中是否需要手动将具有量纲影响的变量标准化，还是SAS系统比较高级，在计算过程中自动就标准化好了？请各位统计高手帮帮忙，万分感激！！

在SPSS中，快速聚类（K-Means）法并不会自动对数据进行标准化，因此，需要自行事先对数据标准化，可以用SPSS中的Descriptive过程来实现。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=1950064

2# lypgz
谢谢你的回答，这点事SPSS的缺陷啊！那SAS呢？

如果利用SPSS统计软件采用系统聚类分析法，那么操作界面里有关于原始数据的标准化过程，

可以请问下楼主：上面这句话的在哪里有参考吗？您确定采用系统聚类法，不需要对原始数据另外再标准化吗？
非常感谢～

在SAS中用变异系数消除数量之间的量纲，在spss中在一般都通过Descriptive过程实现，然后选择标准化的数据惊醒聚类

确实 在张文彤的课本上有说明 谱系聚类法会对数据自动标准化 但快速聚类法则手动标准化