Python的重要性：我花了30分钟完成了别人2天才能整理出来的数据——CDA人工智能学院

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CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。

数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习

作者 | 木东居士
来源｜Data_Engineering

最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话：

“终结低等勤奋，最简单的方法就是准时下班。当你的目的不再只是“工作做完就好”，而是“必须在几点下班。”

工作到现在，其实我发现，90%的活儿，都是可以不加班就完成的。

我不清楚具体有多少读者的目标是提高工作效率、涨薪、增加职场竞争力，但我想”沉沦“低效、重复的人应该不会太多。

有句话说得好，授人以鱼不如授人以渔。

因此，今天我想跟大家继续聊一下”赋能“这个话题。希望给大家不一样思考和认知，高效工作、生活。

01

我拼命加班

准点下班的新人却升职了

首先我想和大家分享一件发生在我朋友小琴身上的事。

小琴在一家电商公司做市场，一天临近下班，领导突然下达了一个临时任务：让小琴和另一个新来的女同事小A分别准备一份上季度的市场竞品分析报告。

• 差不多过了半小时吧，小A就收拾电脑下班了
• 小琴花了两个多小时将各个平台的数据导进Excel表
  

一个月后，自己没涨薪，新人小A却被升职了，小琴这会儿可就纳闷了：凭什么她每天准点下班，还升职加薪，自己兢兢业业一年多，却啥都没有！

后来小琴才知道小A用python将数据自动导进Excel，几行代码，几秒钟就抓取了需要的所有素材，1分钟不到就处理了小琴需要花半小时才能整理好的数据。

而且她发现能力越突出的人，越会借助工具帮助自己更快更好地完成工作。

于是，不甘落后的小琴也去学习编程，了解到最适合新手的语言是Python，她每天下班学30分钟，再把学到的知识不断运用到工作中。

原先费好大劲儿才能处理的数据，刷刷几秒就做好，而且比人工更准确！

提高工作效率后，小琴很快得到了老板的青睐，现在她已经从地方的小办事处，正式调到分公司。

这次见到小琴，她兴奋地告诉我：还好当时没有一时冲动辞职，与其花3个小时加班，不如花1个小时学习技能，提高效率，宝贵的时间应该去做更有价值的事情。

现在自己每天都过的有条不紊，很喜欢工作

02

与其焦虑

不如学会如何高效工作

放眼望去，我们可能也和小琴一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你当然走得比别人快了。

而这些，都能通过编程来实现。

“学编程不就成了程序员吗？”

其实不是这样的。

作为职场必备技能，很多高薪行业都在招聘JD中，纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招

▲各类高端岗位的招聘要求

我一开始也觉得这些招聘JD很奇怪，但仔细想想发现好像又很有它的道理：

如今，国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，python确实是当下发展的趋势。

当下，python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多，编程已经几乎变成了职场的必备技能。

可能你还没有察觉，但这就是正在发生的大趋势。

几个“栗子”——

01

一位金融行业的同学，用不到200行的代码，自动获取财经网站里的数据生成股市分析图。

帮助他更快更准确地判断接下来的走势，赢得客户的信

02

一位行政小姐姐，编写出了一个简单的公司资产管理

03

一个非常有生意头脑的商学生，爬取了学年论文所需要的素材，发了截图在行业交流群中，没想到竟然有同学问她：能不能卖一份给他？

30分钟抓取毕业论文素材，赚了200元

为工作的学长抓取某点评网站5k+评论，赚了800元

单靠这一技能，她轻松赚取了不少的收入。

或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出第一步。

诚然，进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在IT互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。尽早把Python学起来，尽早将自己从繁忙纷杂的工作中解救出来！

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完 谢谢观看

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关键词：python 人工智能 CDA 重要性 Engineering

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