分类回归
线性回归
-用于预测
KNN算法!
导入数据pandas.read_csv
拆分数据,标签特征-切片
训练集测试集-sklearn.model_selection中的train_test_split
数据处理,标准化或者归一化
sklearn.preprocessing中的MInMaxScaler和StandardScaler
model.fit_transform(训练集)
model.transform(测试集)
寻找k值网格搜索交叉验证
GrindSearchCV
knn.predict
knn.score
聚类-发现没在规律


雷达卡


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