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按照年份将样本从高到底分成三组，然后生产两个虚拟变量A和B。若A在中间组则取1否则取0。若B在最高组则取1否则取0。有大佬指导一下stata具体怎么操作吗？

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关键词：stata分组 Stata tata 两个虚拟变量 怎么操作

mnaa 发表于 2020-6-20 13:56
按照年份将样本从高到底分成三组，然后生产两个虚拟变量A和B。若A在中间组则取1否则取0。若B在最高组则取1否 ...

给出一点样本数据看看，表述不是很清楚呀。

DΘstinyじò 发表于 2020-6-20 20:30
给出一点样本数据看看，表述不是很清楚呀。

是这样的                     

                     年份         
证券代码    2007   2008   2009
001               5            9          19
002              8            14          27
003              6            8           10
004              9            16          17
005              4            7           15
比如说上面这个数据是净利润，现在要按每一年把净利润从高到底分成三组，其他年份也同样操作。然后生成两个虚拟变量M和H，如果一个企业的净利润在最高组，那H就取1否则取0；如果净利润在中间组，那M取1否则取0。

mnaa 发表于 2020-6-21 14:11
是这样的                     

                     年份

/*
id        np2007        np2008        np2009
001        5        9        19
002        8        14        27
003        6        8        10
004        9        16        17
005        4        7        15
你每一年都要分高中低三组，现在数据是宽面板，一年一年的算的话，要多2*3个变量，M2007、H2007...
所以先转换为长面板
*/
reshape long np,i(id) j(year)
*然后进行分组，分组看你选择什么标准。
***第一种是按照大小顺序排列等分三组：
sort year np
by year: gen g_np = group(3)
xi i.g_np
renvars _Ig_np_2 _Ig_np_3 \ M H
***第二种是自定义分组界限，比如np<=a，为第一组；a<np<=b，为第二组；np>b，为第三组
sort year np
by year: gen g_np = irecode(np,a,b)
xi i.g_np
renvars _Ig_np_1  _Ig_np_2 \ M H
*（注意：group分组是1，2，3； irecode分组是0，1，2；故在分类产生虚拟变量的命名存在略微差异）
*还有别的条件分组方式就不说了，cond、inrange、clip等函数，实质差不多
sort id  year

DΘstinyじò 发表于 2020-6-21 17:47
/*
id        np2007        np2008        np2009
001        5        9        19

搞懂啦！！非常感谢！！！！！