求助spss使用问题

我在做基金业绩评价的论文 用到t-m模型

但是我对spss软件了解有限

我做出的数据是50个基金 5年的 自变量有4个 50个基金分为2组

我做出来的结果R 平方只有10% 是不是意味着我的数据不对？

我想做出下面这样的结果 应该怎么操作？

我做不出总样本数 我的数据混合在一起了 显示不出总样本是50个基金 显示的个数是1万多个数据 我也做不出每一个基金的相应系数是否显著

难道我要把50个基金对应的数据分别作一次多元线形回归吗？

下面这个表格是我看相关文献得出的结论 请知道怎么操作的朋友 指导下

模型	系数	系数估计值	系数t值	调整后R2	F	总样本数	系数>0的个数	显著个数
T-M	α	0.002144	1.067423	0.673	53.447	71	69	3
	β2	0.652099	0.307761				59	1
H-M	α	0.000630	0.235956	0.678	54.792	71	49	0
	β2	0.202373	0.850718				66	2

去哪里申请哦？

1# beizhongren
你的叙述混乱，把数据发上来。

楼主具体的过程没说明白
简单说下：
按照概率论的说法R的平方应该叫判断系数
就是检验数据能够被模型解释的程度
越接近1说明模型的拟合优度越高
和数据对错好像没太大关系 有可能是你选择模型不合适

楼主具体的过程没说明白
简单说下：
按照概率论的说法R的平方应该叫判断系数
就是检验数据能够被模型解释的程度
越接近1说明模型的拟合优度越高
和数据对错好像没太大关系 有可能是你选择模型不合适

请描述清楚问题再说，51个基金，一共一万多个数据，可以一起回归，也可以分别各自回归，不知你的目的是什么

你的模型是什么？可能是模型的问题，试着把某项数据开方、取对数或倒数，变着发的试，试到拟合优度较高为止。

感谢楼上朋友，qiaohua  在qq上帮我解决了

我不太清楚，作者想要做一个怎样的回归。