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楼主: 肉丝肉丝
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[回归分析求助] 请教:截面门限回归结果解读 [推广有奖]

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肉丝肉丝 发表于 2020-6-21 15:49:58 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input float(r ln1018) byte(a2003 age married a2012 a2025b a2025ba a3000 xa4003)
  4. .0286       0 1 80 1 2 2 1 0 5
  5. .0286       0 0 54 1 4 3 0 1 4
  6. .0286       0 1 82 1 3 5 1 0 3
  7. .0286       0 1 29 1 5 3 1 1 2
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  9. .0286 5.70711 0 26 0 5 3 0 1 4
  10. .0286       0 1 84 1 2 2 1 0 3
  11. .0286       0 1 65 1 3 1 0 0 5
  12. .0286       0 1 34 1 3 3 0 1 4
  13. .0286       0 1 80 1 3 3 1 0 5
  14. .0286       0 1 84 1 3 2 0 0 5
  15. .0286       0 1 72 1 2 2 1 0 5
  16. .0286       0 1 65 1 2 3 1 1 5
  17. .0286       0 1 64 1 3 1 0 1 5
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  19. .0286       0 1 45 1 3 2 0 1 5
  20. .0286       0 1 75 1 3 2 0 0 5
  21. .0286       0 1 64 1 3 3 1 1 5
  22. .0286       0 1 75 1 2 3 1 1 5
  23. .0286       0 1 76 1 3 1 1 0 5
  24. .0286       0 1 76 1 5 2 1 1 5
  25. .0286       0 1 58 1 3 3 1 1 5
  26. .0286       0 1 39 1 3 3 0 1 4
  27. .0286       0 1 52 1 3 3 0 1 5
  28. .0286       0 1 62 1 2 1 1 1 5
  29. .0286       0 1 54 1 3 2 0 1 5
  30. .0286       0 1 48 1 1 2 0 1 5
  31. .0286 6.90875 1 72 1 3 3 0 0 5
  32. .0286       0 1 34 1 3 3 0 1 5
  33. .0286       0 1 72 1 4 3 1 1 5
  34. .0286  7.6014 1 36 1 3 2 0 1 3
  35. .0286       0 1 52 1 3 2 0 1 4
  36. .0286       0 1 72 1 2 2 1 1 3
  37. .0286       0 1 70 1 2 5 1 0 5
  38. .0286       0 1 77 1 3 4 1 0 5
  39. .0286       0 1 63 1 2 3 1 0 5
  40. .0286       0 1 49 1 3 3 1 1 1
  41. .0286       0 1 56 1 3 3 0 1 5
  42. .0286       0 1 35 1 2 3 0 1 5
  43. .0286       0 1 60 1 2 3 0 1 5
  44. .0286       0 1 57 1 4 3 1 1 4
  45. .0286       0 1 64 1 2 2 1 1 3
  46. .0286 6.11147 1 63 1 3 3 0 0 5
  47. .0286       0 1 58 1 2 2 0 1 4
  48. .0286       0 1 50 1 3 2 0 1 5
  49. .0286       0 1 59 1 3 3 1 1 5
  50. .0286       0 1 61 1 3 1 0 1 5
  51. .0286       0 1 49 1 2 2 1 1 3
  52. .0286       0 1 33 1 3 3 0 1 4
  53. .0286       0 1 46 1 2 4 1 1 5
  54. .0286       0 1 68 1 2 2 0 1 5
  55. .0286       0 1 62 1 2 3 1 1 5
  56. .0286       0 0 50 1 1 3 0 1 4
  57. .0286       0 1 63 1 2 2 0 1 1
  58. .0286       0 1 32 1 3 2 0 1 5
  59. .0286 7.31389 1 49 1 2 2 0 1 5
  60. .0286       0 0 62 1 1 2 0 1 5
  61. .0286       0 1 62 1 4 3 0 0 4
  62. .0286       0 1 51 1 2 2 0 1 3
  63. .0286       0 1 59 1 3 2 0 0 4
  64. .0286       0 0 61 1 2 2 1 1 5
  65. .1158       0 1 33 1 4 3 1 1 3
  66. .1158       0 1 63 1 2 1 0 1 5
  67. .0286       0 1 71 1 3 2 0 0 5
  68. .0286       0 1 59 0 4 2 0 1 5
  69. .0286       0 1 46 1 2 2 0 1 4
  70. .0286       0 1 39 1 5 3 0 1 5
  71. .0286       0 0 39 1 3 3 1 1 1
  72. .0286       0 1 55 1 3 3 1 1 5
  73. .0286       0 1 63 1 2 3 1 0 5
  74. .0286  7.6014 1 50 1 3 3 1 1 3
  75. .0286       0 1 46 1 3 3 0 1 3
  76. .0286       0 1 39 1 3 4 1 1 3
  77. .0286       0 1 54 1 3 2 1 1 5
  78. .0286       0 1 70 1 3 3 1 0 5
  79. .0286       0 1 72 1 2 3 1 1 4
  80. .0286       0 1 50 1 2 3 0 1 1
  81. .0286       0 1 64 1 2 1 0 1 5
  82. .0286       0 0 30 1 3 3 0 0 4
  83. .0286       0 1 70 1 3 3 1 0 5
  84. .0445       0 0 26 1 4 3 0 1 4
  85. .0286       0 1 38 1 3 2 0 1 4
  86. .0286       0 0 79 1 2 2 0 0 5
  87. .0286       0 1 55 1 4 3 0 1 5
  88. .0286 8.69968 1 65 1 2 1 0 1 5
  89. .1177 8.51739 1 34 1 7 1 0 1 3
  90. .0286 7.17089 1 70 1 2 2 1 1 5
  91. .0286       0 1 50 1 3 2 0 1 5
  92. .0286       0 0 57 1 4 3 1 1 5
  93. .0286       0 1 43 1 2 4 1 0 5
  94. .0286       0 1 63 1 2 4 1 0 3
  95. .0286       0 1 65 1 1 3 0 1 3
  96. .0286       0 1 41 1 2 1 0 1 4
  97. .0286       0 1 57 1 3 3 0 1 5
  98. .0286       0 1 77 1 1 4 1 1 5
  99. .0286       0 1 64 1 3 3 1 0 5
  100. .0286       0 1 52 1 3 4 1 1 4
  101. .0286       0 1 60 1 3 3 1 1 5
  102. .0286       0 1 68 1 2 3 1 1 3
  103. .0286       0 1 47 1 4 3 0 1 4
  104. end
复制代码




这是我的回归命令:
  1. thresholdreg r ln1018 a2003 age married a2012 a2025b a2025ba a3000 xa4003,q(ln1018) h(1)
复制代码

我采用2015年数据进行截面门槛回归,但是有几个问题不太明白:(1)回归系数对应的T值或P值在哪里看呢?
(2)最后回归的low和high分别代表什么?
(3)多重门槛请问怎么做呢?我看了Hansen的例子,可能英文不好,加上自己科研水平不够,还是不太理解,请大家多多指教下

这是回归出来的样子:
Global OLS Estimation, Without Threshold
______________________________________________________________________
Heteroskedasticity Correction Used
______________________________________________________________________
Independent Variables         Estimate                St Error
______________________________________________________________________
Intercept                    .065046376               .009492068
ln1018                        .001061967               .000352544
a2003                        .00893036               .002001792
age                        -.000256916               .000080045
married                        -.008186062               .00662861
a2012                        .003088558               .000970931
a2025b                        -.001189329               .000986258
a2025ba                        .003970216               .001958885
a3000                        -.005106709               .002267095
xa4003                        -.004724452               .000947675

Observations:                      797
Degrees of Freedom:                787
Sum of Squared Errors:             .457000548
Residual Variance:                 .000580687
R-squared:                         .175029396
Heteroskedasticity Test (P-Value): 5.5600e-12


Threshold Estimation
______________________________________________________________________

Threshold Estimate:               9.21043968
.95 Confidence Iterval:           [9.21043968,9.21043968]
Sum of Squared Errors             .422442816
Residual Variance:                .000543684
Joint R-Squared:                  .2374125
Heteroskedasticity Test (p-value):5.5600e-12

______________________________________________________________________

Regime1     q<=9.21043968

Parameter Estimates
______________________________________________________________________
Independent Variables         Estimate                St Error
______________________________________________________________________
Intercept                    .062097321               .009514743
ln1018                        .000448005               .000341861
a2003                        .008752416               .001766299
age                        -.000239126               .0000779
married                        -.00530558               .006833087
a2012                        .003141701               .000983854
a2025b                        -.001075518               .000962181
a2025ba                        .002739841               .001879668
a3000                        -.006391798               .002261464
xa4003                        -.004578459               .000928589

.95 Confidence Regions for Parameters.
Independent Variables         Low                     High
______________________________________________________________________
Intercept                    .043448425             .080746217
ln1018                          -.000222043            .001118053
a2003                          .005290471            .012214362
age                          -.00039181            -.000086442
married                          -.018698431            .008087271
a2012                          .001213348            .005070054
a2025b                          -.002961392            .000810356
a2025ba                          -.000944308            .006423991
a3000                          -.010824268            -.001959327
xa4003                          -.006398493            -.002758425

Observations:                     775
Degrees of Freedom:               765
Sum of Squared Errors:            .409239655
Residual Variance:                .000534954
R-squared:                        .141513303


Regime2    q>9.21043968

Parameter Estimates
______________________________________________________________________
Independent Variables         Estimate                St Error
______________________________________________________________________
Intercept                    .379492707               .164665839
ln1018                        -.016738366               .012649614
a2003                        .030115711               .012761268
age                        -.000584664               .000748087
married                        -.043577109               .024545907
a2012                        -.014031565               .006071322
a2025b                        -.014079241               .008843781
a2025ba                        .04003956               .016793729
a3000                        .044193006               .019945852
xa4003                        -.014534836               .004668547

.95 Confidence Regions for Parameters.
Independent Variables         Low                      High
______________________________________________________________________
Intercept                     .056747663             .702237751
ln1018                           -.04153161            .008054877
a2003                           .005103625            .055127797
age                           -.002050915            .000881586
married                           -.091687088            .004532869
a2012                           -.025931357            -.002131774
a2025b                           -.031413051            .003254569
a2025ba                           .007123851            .072955268
a3000                           .005099135            .083286877
xa4003                           -.023685188            -.005384484

Observations:                     22
Degrees of Freedom:               12
Sum of Squared Errors:            .013203162
Residual Variance:                .001100263
R-squared:                        .644671615

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关键词:Data generated generate install example

gongdanou0 发表于 2020-9-18 10:46:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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