DID中控制了固定效应为什么需要删除原有的虚拟变量？

DID中控制了固定效应为什么需要删除原有的虚拟变量？经典的DID有3个自变量：P（实验前后虚拟变量）、T（实验组虚拟变量）、P*T（两个虚拟变量的交乘项）。但倘若加入固定效应，则一般会把原有的P或T删除。比如在回归模型中加入各时间点处的固定效应，则删掉P；加入个体固定效应，则删掉T。请问这是什么原理呢？因为P和T的划分方式肯定比固定效应粗略，这两种效应为什么不能共存呢？期待高人指点~~~

另外，如果需要加入固定效应，Stata中应该用什么命令语句呢？

因为Post本身就是一个时间类别的变量，通过固定效应控制时间之后，就不需要再在这里控制，而Treat是表示变量是否属于实验组或对照组，这是本身个体具有的性质，因此控制个体固定效应之后也不必重复控制。双向固定效应模型下，回归的代码是reg y x i.year i.id，即可控制时间和个体

wd5351 发表于 2020-6-22 10:39
因为Post本身就是一个时间类别的变量，通过固定效应控制时间之后，就不需要再在这里控制，而Treat是表示变量 ...

嗯嗯，是不是可以认为，如果又要估计P或T，又要估计每个时点和每个个体的固定效应，模型将无法识别？
对于Stata中的命令，直接用reg肯定可以，那能不能用面板数据的xtreg和DID的diff命令呢？