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这是个振奋人心的好消息，随后本轮疫情的首例患者“西城大爷”登上了热搜榜，不是因其生命顽强，而是因为他的大脑。
据悉，在精准锁定本次疫情源头新发地，并快速找出36万人，迅速进行核酸检测的战役中，“西城大爷”事无巨细的回忆非常关键。
图片来源：新华社
相关部门针对这些数据（行动轨迹），采用大数据去验证，在轨迹一致时，会立刻利用大数据分析相关的风险人群在哪里。
在这次与病毒全力的赛跑中，不仅“西城大爷”被誉为“最强大脑”，稳控全局的大数据分析也火了。
其实，随着大数据时代来临，各行业对数据分析的需求越来越迫切，业务能力及数据分析过硬的人才受到追捧。
即便是不专业从事数据分析岗的其他职位，也能常见到数据分析的身影，它已然成为职场达人标配技能。
在紧急且关键的事件中，大数据能助力我们快人一步做决策，占先机。正如，北京这一连串防控疫情的紧急事件，大数据分析就发挥了独有的魅力。
那么，大数据分析究竟是什么？为让大家更通俗理解，我们拿“西城大爷”的流调信息到锁定新发地等情况的发展来聊聊。
通常，一个数据分析项目的全过程，可拆分为5个步骤，分别是数据收集、数据处理、数据建模、数据分析、可视化报告（决策依据）。
· 数据获取
想要分析数据，就必须先从多维度去收集想要的数据。拿这次北京突发的疫情来说，我们获得数据的关键点，就是首位本土病患“西城大爷”，他的流调数据至关重要。还好大爷给力，对5月30日以来在北京去过的地方，如：6月3日去新发地购买海鲜并短暂停留等都能无一遗漏的回忆出来。
另外，过去2周接触的人，也理了份38人的详细名单，这些都是极重要的数据。
· 数据处理
到手的数据存在格式不同、异常值、缺失值等问题，需要进行数据处理，这部分工作很重要。
从“西城大爷”那里拿到数据后，我们也需对这些零散数据做相关处理。
如：确认每个轨迹的正确性？同轨迹处是否出现了新病例？新病患行动轨迹是否与大爷有交集……通过这些处理，数据将得到有效清洗。
· 数据建模和分析
在商业决策和营销中，数据建模与分析非常重要，要结合项目需求来选取相应的模型。
“西城大爷”和新确诊病患等数据清洗好，我们就可以开始结合出行轨迹建模了，随后新发地、京深海鲜市场……将赫然出现在眼前。
· 可视化报告
数据分析报告是展示成果的关键点，也是让BOSS等高层快速做出决策的重要依据。数据分析报告中所呈现的去过新发地、买过海鲜……
让相关部门对新发地海鲜市场进行调查，从而在三文鱼案板上检测出新冠病毒，并在第一时间内做出应急反应，对公众发布最新疫情信息。
图片来源：百度地图
同时，用大数据方式，北京新冠肺炎疫情分布已公布42个场所，并针对性搜索疫情周边人群，通知安排相关人员进行核酸检测。
上述，只是一个非常简单易懂的数据分析，旨在让大家能看明白，后期锁定更多的人做核酸检测，也是类似的方法，不过操作上会更复杂。
当数据量巨大时，就必须借用各种事半功倍的数据分析利器，方能将时间、精力、人力等成本降到最低。
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