固定效应门限回归模型(Hansen, 1999)是时间门限自回归模型在面板数据中的扩展。由于冗余参数问题,对门限效应的检验经常是通过自举法来完成。Stata的xthreg程序(Wang, 2015)适用于平衡面板。而微观数据中非平衡面板是更常见的情况,在将非平衡面板整理为平衡面板时很容易导致样本选择偏差等问题。因此,利用非平衡面板进行估计和检验则可以有效避免这些问题。
本文介绍xthreg程序的更新版本,更新版本可以对非平衡面板进行估计,并利用wild cluster bootstrap检验门限效应。其主要改进包括:
适用于非平衡面板(当然也包括平衡面板)
利用 rademacher (default), mammen, webb, gamma, normal等wild cluster bootstrap。
可以直接绘制门限效应图,简单明了。
可以直接给出各个状态的描述统计指标。
给出门限值搜索范围的具体信息。
指令中可以包含时间序列符号(L, D等)或因子变量符号(i., c.等)
改进的算法。
更新的xthreg指令的语法为:

以Hansen(1999)的数据为例。随机删掉部分观测值,得到非平衡面板:

估计非平衡面板门限模型:


直接输入
. estat plot
给出门限效应图:

直接输入 estat summ得到各个状态的统计指标:

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