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雷达卡
SPSS统计分析从入门到精通
P1. 认识SPSS
P2. 2.1 定义变量
P3. 2.2 数据导入和查看
P4. 2.3 数据的编辑和输出
P5. 3.1 数据排序
P6. 3.2 数据转置
P7. 3.3 数据文件的合并
P8. 3.4 数据文件的结构重组
P9. 3.5 分类汇总
P10. 3.6 文件拆分
P11. 3.7 选择个案
P12. 3.8 个案加权
P13. 3.9 计算新变量
P14. 3.10 对个案内值的计数
P15. 3.11 变量的重新编码
P16. 3.12 个案等级排序
P17. 4.1 频数分析
P18. 4.2 描述性统计分析
P19. 4.3 探索性分析
P20. 4.4 联列表分析
P21. 5.1 平均值检验
P22. 5.2 单样本的t检验
P23. 5.3 两独立样本的t检验
P24. 5.4 配对样本的t检验
P25. 6.1卡方检验
P26. 6.2 二项分布检验
P27. 6.3 游程检验
P28. 6.4 单样本k-s检验
P29. 6.5 两独立样本的非参数检验
P30. 6.6 多独立样本的非参数检验
P31. 6.7 两配对样本的非参数检验
P32. 6.8 多配对样本的非参数检验
P33. 7.2 单因素方差分析
P34. 7.3 多因素方差分析
P35. 7.4 协方差分析
P36. 7.5 多元方差分析
P37. 7.6 重复测量方差分析
P38. 8.2 两变量相关分析
P39. 8.3 偏相关分析
P40. 8.4 距离分析
P41. 9.1 线性回归
P42. 9.2 曲线估计
P43. 9.3 非线性回归
P44. 9.4 二logistic回归
P45. 9.5 多元logistic回归
P46. 9.6 有序回归
P47. 9.7 概率单位回归
P48. 9.8加权回归
P49. 10.1 快速聚类
P50. 10.2 系统聚类
P51. 10.3 两步聚类
P52. 11.2 一般判别分析
P53. 11.3 逐步判别分析
P54. 12.2 因子分析
P55. 13.2 简单对应分析
P56. 13.3 多元对应分析
P57. 14.1 信度分析
P58. 14.2 多维尺度分析
P59. 15.2 寿命表分析
P60. 15.3 kaplan-meier
P61. 15.4 cox回归模型
P62. 16.1 时间序列预处理
P63. 16.2 序列图
P64. 16.3 周期性分解
P65. 16.4 谱分析
P66. 16.5 自相关
P67. 16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型
P68. 16.8 交叉相关性
P69. 17.1 图形构建器
P70. 17.2 条形图
P71. 17.3 折线图
P72. 17.4 面积图
P73. 17.5 饼图
P74. 17.6 高低图
P75. 17.7 箱图
P76. 17.8 误差条形图
P77. 17.9 人口金字塔
P78. 17.10 散点图
P79. 17.11直方图
P80. 17.12 P-P_Q-Q图
P81. 17.13 比较子组图
P82. 17.14 回归变量图
P83. 18.1 SPSS在企业经济效益中的应用
P84. 19.1 SPSS在房地产市场中的应用
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