HLM如何在二层添加一层变量的组平均（group mean）

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请教各位，我想使用HLM软件构建1-1-1的多层中介模型（multilevel mediation）。Zhang等人提出，为了能更好的区分中介变量的组内变异和组间变异部分的中介效应，推荐采用对层I自变量按组均值中心化，同时将组均值置于层2截距方程式中的方式进行中心化。

但在操作HLM软件时，当我对一个层I变量勾选group centered后，无法在二层继续添加该变量的group mean，那我应该如何操作呢？可以在SPSS中手动生成“组平均数”的变量吗?

Zhang等人提议的模型是否已经是通行的做法？Baron和Kenny(1986)提出的依次检验回归系数的方法还有人使用吗？



Baron， R． M．， ＆ Kenny， D． A． (1986)． The moderator．mediator variable distinction in social psychological research： Conceptual， strategic， and statistical considerations．Journal of Personality and Social Psychology，51，1173-1182．
Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing Multilevel Mediation Using Hierarchical Linear Models: Problems and Solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695–719. https://doi.org/10.1177/1094428108327450

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关键词：Group mean HLM Organization Hierarchical HLM 多层中介 中心化 组平减

你混淆了两个概念，一个是中心化，一个是均值，中心化是用平均值（组平均和总平均）减去实际值以减少共线性，均值是指该实际值的平均值，你可以作为二层的自变量，有时候需要计算rwgj，此时是将一层自变量均值作为二层的预测变量，而不是将其中心化的意思。还有你不要用HLM做中介，你用process或者mplus会更好。

yuyan08 发表于 2020-6-30 08:11
你混淆了两个概念，一个是中心化，一个是均值，中心化是用平均值（组平均和总平均）减去实际值以减少共线性 ...

太感谢您的回复了！现在清楚了！
HLM确实不太方便建中介模型，而且也不能直接进行中介效应的检验，对吗？我了解到检验方法有Baron的依次检验显著性方法、Sobel test算z分数, bootstrapping求置信区间, Monte Carlo method等，还不确定选哪一种，但HLM好像都不太好操作。
我考虑使用HLM是因为它可以使用权重，用R就不行，不知道process或者mplus能够使用权重吗?
请教您好多次了，不胜感激！

你说的那几个方法不是竞争关系而是互补的关系，需要一步一步做，你可以参考叶宝娟和温忠麟在心理学报上的一篇论文，题目我记不太清了，关键词是 “中介调节效应” “竞争还是互补关系？”。process不清楚是否能用权重，但是mplus是可以的，你看一下mplus的操作手册。

yuyan08 发表于 2020-7-1 08:27
你说的那几个方法不是竞争关系而是互补的关系，需要一步一步做，你可以参考叶宝娟和温忠麟在心理学报上的一 ...

谢谢您！现在理解深入一些了，今天看到Hayes的这篇文章也提到了这些检验方法是相互补充的关系，有时候Baron & Kenny的检验效力不够，可以再做sobel test还有bootstrap（作者最推荐），各个检验的结果结合起来看。
继续学习
Hayes, A. F. (2009). Beyond Baron and Kenny: Statistical Mediation Analysis in the New Millennium. Communication Monographs, 76(4), 408-420.

yurushi 发表于 2020-8-20 17:29
谢谢您！现在理解深入一些了，今天看到Hayes的这篇文章也提到了这些检验方法是相互补充的关系，有时候Bar ...

最近还查到文献说多层中介用蒙特卡洛的方法也可以，还更好操作

请问最后是怎么处理的？通过SPSS计算组均值代入吗