1、数据分析师工作的前提大部分都是围绕业务增长为目的,不然会做了很多无意义的工作,从价值金字塔角度来看,从高到低有指导性分析(如何让它发生,指导要做什么),预测性分析(将会发生什么,预测可能发生的事情),诊断性分析(为什么发生,了解数据异常的问题原因),描述性分析(发生了什么,描述当前业务情况),同时价值越高所需的知识难度更大。
2、除了老师所讲的3大类工作内容,个人还觉得对于初级数据分析师还会有日常监控数据异常等日常工作内容,需要动态分析每天业务数据的涨跌原因和提出建议。
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楼主: 廖焯燊
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[学习笔记] 【学习笔记】打卡第一天: 1、数据分析师工作的前提大部分都是围绕业务增长为 ... |
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高中生 20%
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