人工智能中的专家系统——CDA人工智能学院

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CDA人工智能学院：以数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、知识图谱等前沿技术为主题，致力于成为国内前沿的人工智能、数据科学领域在线教育品牌。

说到人工智能，就不得不说说人工智能涉及到的众多学科中的专家系统，可以这么说，每一个人工智能的系统都离不开专家系统，只有具备专家系统，人工智能才能够帮助我们做更多的事情。那么什么是专家系统呢，专家系统有什么需要我们去理解的呢？下面我们直接进入正题。

1.专家系统的相关知识

专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。专家系统就是运用特定领域的专门知识，通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的、具体的问题，达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。它能对决策的过程作出解释，并有学习功能，即能自动增长解决问题所需的知识。由此可见，人工智能是一个十分重要的内容。

2.专家系统的发展历程

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。在20世纪60年代初，出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序，它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题，很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式，并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年，费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上，结合化学领域的专门知识，研制了世界上第一个专家系统，这个系统可以推断化学分子结构。

3.专家系统涉及到的领域

专家系统的理论和技术不断发展，应用渗透到几乎各个领域，包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，开发了几千个的专家系统，其中不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。由此可见，如果想要做出一个完善的人工智能，那么就一定需要做好专家系统。

在这篇文章中我们给大家介绍了专家系统的知识，具体分为专家系统的概念、发展历程以及设计领域，虽然它在机器学习中所占的比例不大，重要性却是不分先后，犹如一辆汽车不能缺少任何一个零件。

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关键词：人工智能 专家系统 CDA Tensor 实际应用