请教关于回归模型中变量取对数的问题！

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回归模型中，因变量取对数，而自变量中只有一部分取了对数，而有一部分没有取对数，这样可行吗？表达的含义是什么呢？

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关键词：回归模型 取对数 因变量 自变量 模型 因变量 自变量

这是可行的，这是将非线性转化为线性回归的一种方法，称为对数法，因为原始变量的自然对数增量十分接近原始变量相应的百分比变化，因此，变换后的变量的斜率可以用百分比的变化很好的解释。

但是自变量中不是全部取对数而是只有一部分取对数，这样的统计口径不一致不要紧吗？

如果因变量和自变量都取对数，则自变量的系数表示百分比的变化，即弹性；自变量可以一部分取对数，这是可以的，但系数的解释应为自变量变化1%，因变量变化由回归出来系数除以100。
实际上，可以有log-level model  level-log model以及log-log model，虽然看似简单，但如想彻底理解其背后含义，需要仔细去查找计量经济学教材，并需要用到微积分里的泰勒级数。

谢谢您的解答，系数的解释应为自变量变化1%，因变量变化由回归出来系数除以100，
即使是这样，那系数的T检验值和P值依然是有效的吧？

因为只是回归方程中的函数形式有所变化，本质上并不影响系数的T检验值和P值。

偷学到了新的 耶

好，学习了

基本技术上讲做回归是没什么影响的，只是解释起来要联系到对数形式，依具体情况而定

不错，回答很到位