请教一个方差分析的问题

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大致有这么几个问题
1，如果是两组数据的差异检验，用方差分析的话比较的是方差的差异，用t检验的话，比较的是平均数的差异，那么两种方法本质上是否不同呢？
2，方差分析不限数据个数，那么它属于参数的方法还是非参数方法？

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关键词：方差分析 差异检验 t检验 非参数 平均数 平均数

方差分析这个术语里虽有方差两个字,但并不是检验方差的差异,仍是检验平均值的差异.方差分析用的是F检验,与t检验是有联系的.另外,方差分析用的F检验是在正态总体假设下推导出来的,所以是参数方法.

同一组资料，F＝t^2  (等价）

ANOVA可用于两组及以上，t检验只能用于两组比较。当两组比较时F=t^2

谢谢两位解答，我对着公式看了下，感觉有些明了了，都是在比较数据与平均数的差，方差分析是组内组间差异之间的比较，t检验是和标准误比较，而标准误也是衡量数据离散程度的，只不过F检验比较的是方差，t检验比较的是标准差，所以说F就是t的平方，不知道这么理解对吗？

另外请问biostat教授，方差分析比较两组数据的时候，组内差异MSw等同于标准误吗？你说的F=t^2是完全等值还是概念上相等呢（我初学统计很多东西都不太懂，从方差分析计算公式上看不出这种逻辑规律）

ANOVA可用于两组及以上，t检验只能用于两组比较。
ANOVA仍是检验平均值的差异.用的是F检验,与t检验是有联系的.