请叫一个方差齐性检验的问题

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两组数据比较时，如果总体方差未知就要进行齐性检验
而如果已知，即使两个方差有一定的差距也不用检验
这是为什么呢
齐性检验的目的不就是比较两个总体是否一致吗

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关键词：方差齐性检验 方差齐 数据比较 总体方差

Student's t test和ANOVA 的前提条件是正态性和方差齐性，因此在进行止述检验时先要进行方差齐性检验。
在SPSS中，两独立样本比较时，方差齐性检验用的是Levene's test ,当方差齐性条件满足时，看Student's t test结果（第一行），不齐时看Sattethwaite t test结果(第二行）。
当然有的软件在不齐时用的是Cochran & Cox法，也有用Welch法的。
其实处理方差不齐的手段除了上述方法之外，还有通过变量变换的手段达到方差齐性的要求，或者用非参数统计方法。

如果总体方差都知道了，就不需要再检验了。

谢谢两位解答，不过问题还是没解决，可能是我没表达清楚
书上说，方差分析需要各处理的方差彼此无显著差异
那么，如果两种不同处理的总体方差已知，并且数值上相差很多，那也是不需要方差齐性检验的
这样的话，不检验，怎么知道是否差异显著呢？

方差齐性检验当然检验的是样本（所有假设检验都是），总体要么相等要么不相等，只有样本之间的差异才谈得上有无显著性（significance).

所谓方差齐性，指的是总体方差相等，样本方差差异无显著性（NS）。

biostat 发表于 2010-8-22 22:07
所谓方差齐性，指的是总体方差相等，样本方差差异无显著性（NS）。

但是如果总体方差已知且不相等，仍然可以进行比较啊，而且无需齐性检验
齐性检验书上写是检验两方差是否来至同一个总体，这点我也不太明白，如果总体方差不同，那么能说是来至同一总体吗

当然不能。