关于多元线性回归的问题，求解答

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做了一个社科类的调查，用SPSS做多元线性回归分析，自变量6个，因变量1个，样本300个，回归方程的拟合度R2=0.381,调整后的R2=0.367，比较低，正常吗？不正常的话，请问可能是什么原因？

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关键词：多元线性回归 线性回归 求解答 多元线性回归分析 线性回归分析 回归分析 因变量 自变量 样本

小弟没学多久。不过确实有点低，但是还是在允许的范围内。我觉得可以做下相关的散点图，估计里面有偏值。
我也不太懂，不好意思。

R2不是回归的关键问题，不必太纠结于此，要看看你的显著性因素是否得到证实。

呵呵呵  2楼的讲的好像有点道理

已经够大的了，实际问题R^2一般都不会太多的，能达到0.3就不错了，所以这不是最重要的的，主要是要看你选取的变量要显著，模型本身问题（可以试试其他继续回归），书上的例子一般r2很高，但实际中根本达不到，即使出现模型不符合数据也很正常的

变量是显著的，多谢指导

看看你的观测里面是否存在异常值或者强影响点，该剔除的就剔除

变量选取有点多吧，另外各变量之间是否具有相关性，做一下偏相关分析。

拟合度低是不是就是说明样本数据点聚集在回归线周围的密集程度较低，而维数越高，发生这种情况的可能性就越大，R2就越小？