请教采用结构方程模型验证潜变量的调节效应的方法

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各位高手：
        我正在做博士论文，中间涉及调节效用的检验。按照侯杰泰等人的观点，可采用加入乘积项的结构方程来验证。乘积项指标常用的方法有两个：（1）分别相乘，即如果变量X有三个指标，变量Y有三个指标，乘积项变量XY的指标有九个；（2）配对相乘，即如果变量X有三个指标，变量Y有三个指标，乘积项变量XY的指标有三个。我的任何一个自变量指标都在3个以上，而调节变量的指标有10个以上，这两种方法似乎都不适合。导师否认了这两种做法，说他看过文献，有一种方法最合适：直接采用自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘作为乘积项变量放入模型，再采用SEM验证。我从来没有见过这种分析方式，但导师很固执，不容分辨，让我去找文献出处后再按该种方法分析。我无语。如有哪位高手看见过此种分析方法，请把文献出处列出来，不胜感激！或对该种方法能提出证据进行排除的，同样非常欢迎！

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关键词：结构方程模型 模型验证 调节效应 结构方程 潜变量 方程 模型 变量 效应 结构

1# wgb01

我只说五句话：
1、两种方法都是有偏的。因此无所谓适合不适合
2、第二种方法，应当是基于回归的，而不是SEM的
3、如果你两个变量的因子分析的结果非常好，建议采用第二种方法
4、第一种方法的参考文献有，第二种因为方法太普通了，找不到权威的参考文献。
5、我的话完了，欢迎大家补充

2# 辛勤工作
谢谢赐教！自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘，放入方程，通过回归分析，是很普遍的的做法。我的问题是，如果采用结构方程模型（SEM）分析，能行得通吗？这样相乘的结果，乘积项成了显变量，与潜变量一起，构成整个模型，AMOS软件支持吗？思路上正确吗？多谢1

显变量和潜变量可以在同一个模型中出现，相关的书籍中有~

3# wgb01

如楼上所述，显变量与潜变量是可以在同一个模型中出现的，这本身没有问题。
但是，乘积项作为显变量，用SEM来处理，我实在想不出，这样怎么处理出调节效应来，如果不是用分组的话。

4# fishlovme
在哪些书里有？能否给出一两本书名？多谢！

5# 辛勤工作
理论上讲，如果可以把潜变量和显变量放入同一个模型中，可以通过看乘积项变量与因变量之间的路径系数是否显著，来判断调节效应是否存在。问题是，我总觉得这种思路用结构方程模型分析怪怪的，如果是回归分析，是正常的。当然，回归分析时，模型中没有显变量和潜变量之分。因此，如果谁能在哪篇文献里看到过这种分析思路，就能证明行得通了！我是从没看过类似文献的。痛苦!

wgb01 发表于 2010-8-28 17:44
2# 辛勤工作
谢谢赐教！自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘，放入方程，通过回归分析，是很普遍的的做法。我的问题是，如果采用结构方程模型（SEM）分析，能行得通吗？这样相乘的结果，乘积项成了显变量，与潜变量一起，构成整个模型，AMOS软件支持吗？思路上正确吗？多谢1

1.
根据楼主所述，你研究变项的自变项与干扰变项（moderating variable）都是连续变项，使用AMOS的分组来检验moderating effect，有所不妥！

2.
对于moderating effect的检验，过去都依照Baron & Kenny (1986)的作法，AMOS流行之后，moderated regression analysis(MRA)有被减少使用的趋势。SEM中的AMOS其实也是使用自变项与干扰变项（moderating variable）的相乘项（product），同样把当作自变项。楼主可以使用moderating effect, AMOS等两个关键词到google或是EBSCO, ABI/Inform搜寻。应该会找到你论文专业领域的论文使用AMOS来检验moderating effect。

3.
要注意的是，变项与干扰变项（moderating variable）的相乘项（product）会造成共线性的问题，所以要先在Excel进行mean-centering的过程，否则AMOS无法处理，SPSS不像Excel那么方便！

4.
我在台湾听过张伟豪老师的统计研习课，张老师告诉我们可以直接使用smartpls的软件来做。

5.
不敢说，您的指导教授说法不对，但相信你可以找到第一种方法的期刊论文来左证。

6.
问题是，指导教授是否会接受？？？Good Luck!

wgb01 发表于 2010-8-29 16:18
4# fishlovme
在哪些书里有？能否给出一两本书名？多谢！

北大出版一本陈晓萍﹑徐淑英等老师主编的『组织与管理研究的实证方法』
其中第十四章由罗强胜与姜燕老师所写的『调节变项与中介变项』可提供理论依据！

另外，罗老师的演讲视讯下载也可在本论坛搜寻！

辛勤工作 发表于 2010-8-29 12:21
3# wgb01

如楼上所述，显变量与潜变量是可以在同一个模型中出现的，这本身没有问题。
但是，乘积项作为显变量，用SEM来处理，我实在想不出，这样怎么处理出调节效应来，如果不是用分组的话。

1.
Moderating effects of Job Relevance and Experience on mobile ...

- [ 翻譯此頁 ]
由 SH Kim 著作 - 2008 - 被引用 9 次 - 相關文章
AMOS 5.0 was the main statistic tool used in the analysis. .... The moderating effect of job relevance was also found to be significant (β = 0.261, ...
linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0378720608000773



1.
Mediation (David A. Kenny)

- [ 翻譯此頁 ]
Also Amos can be used to bootstrap (click here for a tutorial). .... Conceptualizing and testing random indirect effects and moderated mediation in ...
davidakenny.net/cm/mediate.htm


1.
[PDF]
This research builds upon Voss and Johnston's (1995) "Service in ...

- [ 翻譯此頁 ]
檔案類型: PDF/Adobe Acrobat - [url=http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:55Ng2RWxkHgJ:www.ctvr.ie/docs/O%26M_Pubs/1269 ... f+moderating+effect,+AMOS&hl=zh-TW&gl=tw&pid=bl&srcid=ADGEESjVm3XV-j3nYslUR-H6kOGX5WYeyBcNnJ70ghxmnLoT6hxAwYf1p7oDDPQuU-OFvcUTFsgylTr93f47YPzdgMiHONZFXlsUEA1rcc77fSXtAEgCwBDNCTNJnH4mZ4JKVyQlBhL4&sig=AHIEtbRv0qU8BKYOekB512Y2bWvCdFXJww]快速檢視[/url]
between service practices and service performance. Multigroup analysis within Amos. 4.0 was used to assess the moderating variable effects on the structural ...
www.ctvr.ie/.../1269%20final%20revision%20%20may%2006.pdf