***** 如何在同一个结构方程模型验证程度差异的假设***

具体问题如下，我设定的自变量为同一个——功利主义购物价值；因变量为不同两个——网络搜索行为、实体店搜索行为。
我的研究流程图大概是      功利主义购物价值-搜索渠道选择-购买渠道选择行为

目前我的假设是
需要讨论功利主义购物价值对网上搜索行为；功利主义购物价值对实体店搜索行为的影响作用，并且假设这种影响作用在不同零售环境下存在差异，a.对网络零售渠道的影响较强；b.而对传统实体渠道影响较弱；
我通过AMOS的路径分析方法使用两个不同的结构方程模型得出以下结论，证明这种正向影响确实存在，但是我不知道如何验证他们之间的影响程度存在差异。

假设路径	标准化路径系数		C.R.		对应假设是否成立
	网络	实体店	网络	实体店	网络	实体店
功利主义购物价值→搜索行为	0.400	0.250	3.029**	2.406*	成立	成立

我看过的一篇外文文献是直接用一个结构方程模型输出了我两个模型得出的路径系数值，而且似乎就解决了这些程度差异问题，然后通过比较卡方值差异来判断程度。但是我不明白这里面的具体实现路径。
请知道的各位高手指点下，毕业论文进行到这，实在弄不下去了，谢谢！！！

附件是我参考的一篇文献，他的分析方法和结果部分就是上面我说的解决方法之一~~
但是我实在没明白他是不是直接把不同的零售背景作为调节变量还是怎么就出来结果了~

有同学建议说使用多群组分析，但我有疑问就是多群组分析是验证调节变量是否存在调节效应不？而我的这个网络搜索与实体店搜索行为都是因变量~~~

still no answer?

调解效应最好使用多层次线性回归

支持多层次回归分析~

多层次线性回归只是处理调节效应时可以使用的吧？我的问题是要比较两个不同因变量在相同两个自变量条件下的被影响程度，也可以使用这个方法吗？
我对分析方法是不太懂的，麻烦详细指点，谢谢~~ 5# lihoujian

1# lchhi

还是没看懂你在说什么，呵呵

在结构方程中处理调节变量很难得 现在没有统一公认的处理方法 建议采用成熟的阶层回归分析