求教相关性分析的问题，谢谢各位

大家好，小弟写论文用到SPSS，以前也没什么统计学基础，也是一边写一边学SPSS，但是数据统计和录入完之后做了下相关性分析，结果8个变量中只有一个与因变量有相关性，并且和理论预期不符合，越看教程越迷茫，所以想请教一下各位，若能不吝赐教感激不尽啊！

情况描述：
1.我的样本量是152，8个自变量1个因变量。录入完成之后就做相关性分析，然后就出现了上面描述的情况。前后翻了翻教程，感觉好像是有极端值的影响，可是看网上很多人说样本量超过30个的时候可以不用考虑正态分布的问题，于是彻底迷茫了。想请教一下需不需要对所有变量（包括因变量和自变量）相应的数据进行筛选去掉极端值？如果是大概应该怎么做？

2.进行相关性分析的时候，需不需要做变量转换呢？我看教程之后的感觉好像做回归的时候要用到变量转换。想请教一下，相关性分析之前都需要做什么工作？

希望各位可以不吝赐教，非常感谢啊！


问题更新：我如果做变量转换的话，可以把因变量也同时用什么对数倒数平方根之类的转换了吗？

在下愚钝，欢迎拍砖：
貌似不会有不相关的现象吧？相关系数为0？好歹总会>0是不是？再就是极端值还是需要处理的，有的极端值杠杆作用很大哟；再再就是做分析前先对数据做图看看呈什么趋势，好选用相关的模型。貌似楼主想做线性回归，那么数据不呈直线分布的话就要做数据转换了。现在有了robust方法，数据不是很正态也不太要紧了。做正态（直线）转换应该有两类方法，一类是幂阶梯，另一类是Box-Cox转换，有点儿复杂，在下也不是太懂了。

那就说明你选的变量对被解释变量的解释能力太差了，应该考虑其他的解释变量

chyshl 发表于 2010-9-4 00:49
在下愚钝，欢迎拍砖：
貌似不会有不相关的现象吧？相关系数为0？好歹总会>0是不是？再就是极端值还是需要处理的，有的极端值杠杆作用很大哟；再再就是做分析前先对数据做图看看呈什么趋势，好选用相关的模型。貌似楼主想做线性回归，那么数据不呈直线分布的话就要做数据转换了。现在有了robust方法，数据不是很正态也不太要紧了。做正态（直线）转换应该有两类方法，一类是幂阶梯，另一类是Box-Cox转换，有点儿复杂，在下也不是太懂了。

貌似看的有点晕。请问是不是意思是如果用robust方法的话就不用做数据变换了？robust具体到软件怎么操作呢？超级菜鸟。。。还望多多指点啊，感谢感谢！

还有就是问一下，我如果做变量转换的话，可以把因变量也做转换吗？