菜鸟请教：多元回归

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一个自变量和多个因变量之间的关系，讨论因变量对自变量的影响。

   这种情况是用多元回归分析吗？
   如果是的话，是用多元线性回归分析还是多元非线性回归分析呢？


                                                                              O(∩_∩)O谢谢~~~~

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关键词：多元回归 多元非线性回归分析 多元线性回归分析 多元非线性回归 线性回归分析 回归分析 因变量 自变量 影响

具体看你的问题要求，还有看看线性回归自变量能解释多少应变量。但是非参数对于超过3维的，都不怎么好！

楼上正解。楼主想描述一个自变量与多个因变量的关系，自然要用多元回归了，具体用什么回归方法，取决于楼主的数据分布类型，这要作图看看数据分布的趋势，然后决定。当然，能用直线回归最好，容易理解也容易解释，如果数据不呈正态，则要转换数据，具体采用什么转换方式，也取决于原始数据的分布。

一个x，5个y，建立多元回归方程y1,y2,y3,y4,y5=b0+b1x，楼上说的是这种多元回归吗？

应该是x=a+b1y+b2y+b3y+b4y+b5y这类形式吧？假设是直线关系。

同意5楼的，是线性还是非线性的具体问题具体分析吧！做散点图看看是线性相关还是非线性的：）

做了影响因素的相关分析：各个影响因素之间是不相关的

下一步该做什么呢？

不相关？都不相关？那你选择自变量的时候就已经出错了，下一步自然是按照实际情况重新选择自变量重来呗。你是不是说的y之间都不相关啊？如果这样恭喜你，基本可以排除共线性，往下就好做了。假如你做直线回归，最好的前提是各个y和x之间明显相关，而一个个y之间没有明显相关。