斯隆管理学院 《应用统计学》

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课程简介Course Description

This course is an introduction to applied statistics and data analysis. Topics include collecting and exploring data, basic inference, simple and multiple linear regression, analysis of variance, nonparametric methods, and statistical computing. It is not a course in mathematical statistics, but provides a balance between statistical theory and application. Prerequisites are calculus, probability, and linear algebra.

We would like to acknowledge the contributions that Prof. Roy Welsch (MIT), Prof. Gordon Kaufman (MIT), Prof. Jacqueline Telford (Johns Hopkins University), and Prof. Ramón León (University of Tennessee) have made to the course material.

52916.rar (5.4 MB)

2006-5-17 08:14:00 上传

斯隆管理学院 《应用统计学》

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关键词：应用统计学 应用统计 管理学院 统计学 管理学 斯隆 应用统计学 学院 管理

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