楼主: cba10
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[回归分析求助] PSM结果分析 [推广有奖]

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cba10 发表于 2020-7-12 17:10:07 |AI写论文

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最近使用到PSM,在看了陈强的《高级计量经济学和stata应用》之后,还是有一些不太明白的地方,问题如下,PSM结果图片如下,希望了解的小伙伴能解答一下,非常感谢!我使用的命令是:
psmatch2 D x1 x2 x3 , outcome(Y) logit neighbor(1) common caliper(.05) ties

1.结果里的off support是没有匹配成功需要删除的样本吗?匹配后保留的样本到底是哪个...如果只是删掉off support的样本,那我这个只需要删掉5个样本,对总样本不会造成什么影响...是不是就不需要PSM了

2.我用PSM来进行稳健性检验,匹配完成之后即PSM结束之后,是需要对匹配成功样本再次进行原来的回归,还是直接可以从PSM结果中得到一些能够证明我原来的回归结果是稳健的相关信息?
3.我原本自变量不是0-1变量,我是按中位数划分为0-1的,PSM后的回归应该是对原来的连续自变量回归,还是对设置的0-1变量回归?
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关键词:结果分析 PSM psmatch2 Support stata应用

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沙发
a845561232 学生认证  发表于 2020-12-18 15:58:38
请问楼主这个问题解决了吗?

我也遇到了一模一样的困惑。。如果您解决了可以跟我也讲讲是怎么弄吗,感激不尽!!!

藤椅
pipi25979 发表于 2020-12-26 21:04:02
off support不是需要剔除的样本 需要剔除的样本(没匹配上的)是_weight为缺失值的样本 也就是输入命令:drop if _weight==.

板凳
宁洋123 发表于 2022-5-14 16:13:51
请问楼主解决了吗

报纸
mlxsb 在职认证  发表于 2023-2-8 22:50:37
楼主解决问题了吗?求

地板
DAWN1406 发表于 2023-2-17 18:13:50
以SPSSAU为例,匹配后的样本为weight值>0的,在进行后续分析时,需要筛选出weight值>0,即至少匹配成功一次的数据。

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kekenana 发表于 2023-3-24 11:57:21
应该是用虚拟变量进行回归,不是用原来的连续自变量

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