PSM共同取值范围图的解释

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为了解决内生性我对面板数据做了PSM-DID，先进行PSM处理，导出图形如下，一张是倾向得分匹配后控制变量平衡情况，一张是共同取值范围。平衡情况很好，匹配后都小于5%；共同取值范围，treated只有一个颜色，也没写是不是on support，重新跑了很多次都是这样，不明白为什么，我就按treated都是on support算了。
代码如下：


set seed 0001 //定义种子
gen tmp = runiform() //生成随机数
sort tmp //把数据库随机整理
psmatch2 treated $xlist, out(lntfp_op) logit ate neighbor(1) common caliper(.05) ties //通过近邻匹配，这里可以要outcome，也可以不要它
pstest $xlist, both graph  //检验协变量在处理组与控制组之间是否平衡
graph export 1.png, as(png) replace
psgraph  //直方图显示倾向得分匹配的共同取值范围，选择项 “bin(#)” 用来制定直方图的分组数，默认为20组
graph export 2.png, as(png) replace
gen common=_support
drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值

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关键词：PSM psmatch2 Support replace Uniform psm 计量 倾向得分匹配

所以想问为什么treated只有一个颜色，谢谢！

刚开始接触这个方法，我的共同取值范围图上下不对称，也不知道怎么解决

想问下作者解决了吗，同样遇到这个问题

飞鹅2020 发表于 2020-5-25 21:40
所以想问为什么treated只有一个颜色，谢谢！

因为处理组全部在共同取值范围内

五花唐僧肉 发表于 2020-12-23 16:39
因为处理组全部在共同取值范围内

哈哈，同这个问题想了好久，还以为数据出了问题，因为看其他人的结果都是4个颜色。

面板数据直接进行psm，没有分年度匹配，或者分年度-行业进行匹配，从匹配结果上看会出现很多问题，

在进行倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）时，"共同取值范围图" (Common Support Plot) 是一个非常重要的图表。它帮助我们理解处理组（treated group）和对照组（control group）在倾向得分上的重叠程度。

1. **共同取值范围**：这指的是处理组与对照组单位的倾向得分具有重叠的部分，即数据中存在同时拥有相似倾向得分的处理组和对照组单元。这是PSM匹配的一个基本假设——只有当两组有共同支持（Common Support）时，才能进行有效的匹配。

2. **图上只有一个颜色**：这可能意味着你的处理组与对照组在倾向得分上的分布重叠度非常高，以至于在所展示的范围内无法明显区分两者。理论上，如果在所有观察到的倾向得分值中都存在处理组和控制组单位，则可以认为整个范围都是“on support”。但是，在实际应用中，我们通常只关注两组有足够重叠的部分。

3. **重新跑的结果**：你提到重新跑了多次依然是这样，这可能说明你的数据确实符合共同支持的假设。这意味着在进行匹配时，没有因为缺乏共同取值范围而排除掉大量样本的情况发生。

4. **代码解释**：
   - `psmatch2` 命令执行PSM，并指定了控制变量（$xlist）和输出变量。
   - 使用了logit模型来估计倾向得分，使用近邻匹配法（neighbor(1)），并设置了caliper为0.05以限制匹配单位间的差异。
   - `pstest` 命令用于测试匹配后的平衡性，并生成图形展示结果。
   - `psgraph` 命令则用来绘制共同取值范围图，帮助评估处理组与对照组的倾向得分分布。

总的来说，在你的分析中看到单一颜色的共同取值范围图，说明PSM过程有效，且处理和控制组在倾向得分上具有良好的重叠性。这通常是进行因果推断的良好信号，表明你的匹配过程能够产生有效的结果。

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