一本关于logit模型的好书 [推广有奖]

11楼

shawr(真实交易用户) 发表于 2006-5-19 23:20:00

哎呀,老大,太贵了啊呵呵

我在做论文,正需要这方面的知识,看能不能走个后门哦呵呵

12楼

wyying(未真实交易用户) 发表于 2006-5-20 12:04:00

这本书是不错，我在书店买了本。

13楼

hgy8857(未真实交易用户) 发表于 2006-5-20 13:34:00

象征性的收点费，可以。收得太高，就没劲了!

14楼

nowan(未真实交易用户) 发表于 2006-5-20 17:40:00

以下是引用shawr在2006-5-19 23:20:00的发言：

哎呀,老大,太贵了啊呵呵

我在做论文,正需要这方面的知识,看能不能走个后门哦呵呵

走后门，呵呵，没说不可以啊~~~

可是，总不能让开后门的去走后门吧说笑了。

如果急着想要，联系我好了````

15楼

nowan(未真实交易用户) 发表于 2006-5-20 17:52:00

另外我想补充一点：

银子不够而又急需的，请给出个理由，比如说打算作哪方面的研究。

我不想让传过去之后，只是作为收藏品不去用它，那真是浪费一本好书了。当然了，花100银子买去想收

藏，想干嘛就干嘛

发站内信息，或QQ61553860都可。

16楼

rongchao(未真实交易用户) 发表于 2006-5-20 18:15:00

目录

第1章二分类因变量与logistic回归模型
1.1 引言
1.2 线性概率模型 (linear probability model，LPM)
1.3 Logistic回归模型

第2章 Logistic回归模型估计
2.1 最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)
2.2 Logistic回归模型估计的假设条件
2.3 最大似然估计的性质
2.4 模型估计的样本规模
2.5 拟合logistic回归的示范模型
2.6 用分组数据做logistic回归分析

第3章 Logistic回归模型评价
3.1 拟合优度(goodness-of-fit)
3.2 Logistic回归模型的预测准确性
3.3 模型卡方统计(model chi-square statistic)

第4章 Logistic回归系数解释
4.1 发生比和发生比率(odds and odds ratio)
4.2 以发生比率来解释logistic回归系数
4.3 就概率来解释自变量的作用
4.4 预测概率
4.5 标准化系数
4.6 偏相关 (partial correlation)

第5章 Logistic回归系数的统计推断
5.1 Logistic回归系数的显著性检验
5.2 Logistic回归参数的置信区间

第6章建立模型
6.1 选择变量
6.2 非线性与非加性(nonlinearity and nonadditivity)

第7章 Logistic回归诊断
7.1 过离散 (overdispersion)
7.2 空单元 (zero cell count)
7.3 完全分离 (complete separation)
7.4 多重共线性 (multicollinearity)
7.5 特异值和特殊影响案例 (outliers and influential observations)

第8章 Logistic回归的替代模型及扩展
8.1 Probit模型
8.2 Logistic回归扩展于多分类反应变量