重复测量计算中的Mixed过程与GLM过程哪个更适用？

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重复测量计算中的Mixed过程与GLM过程哪个更适用？为什么？

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关键词：Mixed 重复测量 mix GLM Mixed

1# lindasnow

PROC MIXED采用的是极大似然估计法的估计技术，PROC MIXED可以处理所有的数据，包括missing data; 而PROC GLM是采用的矩估计，所以GLM要求完整的数据，不能有缺失。


重复测量资料因为前后测量可能存在自相关性，异方差性，所以不能用最小二乘法去估计参数。PROC MIXED与PROC GLM考虑了每个测试对象在重复测量中的变异性。


GLM和MIXED均适合进行线性模型拟合，PROC GLM常适合分析固定效益模型，后也被修改适合一些随机模型。PROC GLM中的REPEATED语句也被用来分析变量间强烈相关的模型。PROC MIXED 是专门设计适合固定效益模型的，它能模拟随机资料，固定效益资料，重复测量数据，空间数据，异质性变量和自相关模型(autocorrelated observation)。综合来说，PROC MIXED要比PROC GLM更加通用，PROC MIXED特别适合于重复测量的数据和随机效应模型。