Mixed和GLM之间的差别

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大概看了一下那本 世界统计与分析全才，里面更多的是介绍方法，具体方法的应用讲的不多 不够生动

对于mixed和glm两个的差别 还是没太搞明白，特别是 随机效应的分析在两种模型中差别是啥？

另外的问题是：
1. 主效应好理解，就是目标检测的自变量里面的不同条件；但是随机效应在方差分析里面怎么理解呢？在模型里哪些变量可以归到随机效应里？

2. mixed书里说比glm应用范围更广，但是两者的应用目的到底有啥不同呢？啥条件下用glm，啥条件下用mixed更好？我以前一直用glm，没有接触过mixed

谢谢！能推荐一些坛子里比较好的中文讲解的资料么？因为比较急，所以暂时没功夫去看英文的啦，

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关键词：Mixed mix 随机效应 具体方法 方差分析 刀具 合金 钻头

thanks for sharing

听制药公司的专业人士说，mixed好像是可以造随机项，然后来进行回归，所以实业中其实mixed用的很多

主要差别应该在这个选项上



RANDOM Statement  

RANDOM random-effects </ options> ;
The RANDOM statement defines the random effects constituting the  vector in the mixed model. It can be used to specify traditional variance component models (as in the VARCOMP procedure) and to specify random coefficients. The random effects can be classification or continuous, and multiple RANDOM statements are possible.

intheangel 发表于 2014-3-31 20:42
听制药公司的专业人士说，mixed好像是可以造随机项，然后来进行回归，所以实业中其实mixed用的很多

我觉得实际中用mixed多应该挺正常的，现实中混杂的影响因素是很多的

intheangel 发表于 2014-3-31 20:43
主要差别应该在这个选项上

在方差分析里面 自变量可以是连续的么？好像不能把，为什么random里面的变量可以是连续变量？

monstercalo 发表于 2014-3-31 20:54
在方差分析里面 自变量可以是连续的么？好像不能把，为什么random里面的变量可以是连续变量？

mixed是线性回归啊，和方差分析有什么关系？

intheangel 发表于 2014-3-31 20:56
mixed是线性回归啊，和方差分析有什么关系？

MIXED GLM都属于方差分析吧，线性回归是reg logistic glm（自变量是类别变量）

monstercalo 发表于 2014-3-31 20:58
MIXED GLM都属于方差分析吧，线性回归是reg logistic glm（自变量是类别变量）

没有 mixed glm 都是线性建模，reg的自变量只能是连续的，glm的自变量可以是类别变量，一般做anova是用glm，但是glm连续性的也能做

intheangel 发表于 2014-3-31 21:00
没有 mixed glm 都是线性建模，reg的自变量只能是连续的，glm的自变量可以是类别变量，一般做anova是用gl ...

glm和mixed的自变量都可以是连续变量？那估计出来的参数有什么意义呢？也是反映是否主效果(或随机效果）特别明显？

在方差分析里面常用的多重比较 也可以用在mixed model里面么？对于连续型自变量 那多重比较就不适用了吧