研究企业对外直接投资的区位选择问题,数据结构如上图,因变量为invest(虚拟变量);由于解释变量同时包括只随个体(企业)变化的和只随方案(国家)变化的,打算选择混合Logit模型进行回归。参考了陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》,但由于一个企业一年选择不止一个东道国进行投资,似乎不满足条件。
以第一家企业为例,对数据进行拆分,使用asclogit代码进行回归,数据量很少,但stata直接反馈要估计参数超出上限。
想请问大家,是不是选择asclogit回归本身就存在一定问题,如果是的话,针对我这样国家-企业-时间三个维度的数据应该选择什么模型研究区位选择问题呢,相应的数据结构应该如何整理呢?


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