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人工智能如何改变软件测试？
软件测试的目的是通过滚动各种质量检查来确保软件的质量。在发布前，将检查是否存在错误，缺陷和可能的风险。随着技术的进步和消费者期望的提高，软件测试公司需要找到更智能的方法来测试应用程序，以快速向客户提供高质量的产品。为了达到这种效率水平，只有一种解决方案：人工智能（AI）。
AI测试框架可以更有效地识别错误，并且通过不断更新算法，甚至检测最小的错误也是可行的。只要定期维护，AI测试框架就可以自行探索新的途径。AI极大地简化了决策并提高了测试领域的效率。
让我们看一下AI在软件测试中的好处：
保证精度
错误是不可避免的-即使专家在进行单调的手动测试工作时也会出错。软件测试中的AI可以准确地执行重复性任务，使测试人员有足够的时间专注于新软件和功能。
减少测试限制
对数百名用户执行Web应用程序测试的想法令人生畏。借助AI，可以与众多基于Web的应用程序进行交互，从而使测试人员能够超越手动测试的限制。
改善整体测试覆盖率
AI无可挑剔地扩大了测试的范围和深度。它检查数据，文件内容，并快速检测程序是否相应地工作。在软件测试中，它允许通过一次测试运行来执行数千个测试用例，而手动测试是不可能的。
快速反馈
由于可以在短时间内检测到错误，因此测试人员可以使用测试管理工具中的通信功能轻松获得有关应用程序的快速反馈。
提升质量保证
AI可以不间断地工作，因此可以根据需要执行测试。优点是，它以很高的正确性实时发生。借助AI进行质量检查，可以分析结果并将结果快速传达给利益相关者。整个过程变得值得信赖，因为可以通过检查代码来评估错误。这导致客户满意度和更高的利润。
节省时间和金钱
测试应用程序时，需要修改其源代码。手动重复测试会消耗大量时间。解决方案？自动化测试-可以通过测试管理工具快速执行多次，而无需支付额外费用。AI将测试时间从几天缩短到了数小时，这意味着可以节省大量资金。
人工智能在软件测试中的未来趋势
有望带入未来的过去趋势之一是使用AI来增强针对特定测试问题的现有工具和框架。目前最突出的示例是自动更正元素选择器，用户界面的可视化测试以及Web和移动应用程序的功能测试。
我们还应该期望AI开始替换整个技术堆栈以进行自动化测试。人工智能将在自动化领域中扮演重要角色，以加快决策过程。诸如可用性测试，测试生成和安全测试之类的任务可能仍需要人工输入或干预。但是，随着时间的流逝，人工智能也将接管这些活动，并解决需要更深入了解的问题。
结论
将AI集成到软件测试过程中的主要目的是创建一个环境，在此环境中软件可以进行自我测试并诊断问题。如果使用得当，人工智能可以使组织更智能地进行测试，从而专注于最重要的事情-软件开发。

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关键词：人工智能 软件测试 客户满意度 时间的流逝 应用程序