2020年是特殊的一年,突如其来的疫情,让全球经济陷入低迷。
然而,2020年又是充满机遇的一年。正所谓:时势造英雄。
在遭遇重大危机时,安于现状者无法独善其身,不得不做出审时度势的决定,这意味着每个人都将迎来改变一生的新机遇。
1、抓住机遇,遇见更好的自己
为缔造“数据英雄梦”,作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌,2020年第一场CDA数据分析师认证考试如期举办。
CDA一直专注于数据分析(Certified Data Analyst),并致力于将一个个想蜕变的人,打造成数据采集、清洗、处理、分析并制作可视化业务报告、提供决策的新型人才。
2、大数据时代,数据分析师认证获赞
随着数据在商业世界和科技领域中价值的凸显,基于数据衍生出来的职业所需人才极度稀缺,导致岗位高薪却供不应求,在这种大背景下CDA数据分析师认证应运而生。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
证书认证范围涉及各行大数据,及数据分析从业者所需具备的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
3、为梦而生,数据分析师已遍布各行业
经管之家是“CDA数据分析师认证”中国区唯一主办机构,于每年举办2次全国范围内的线下数据分析师考试,顺利通过者可获“CDA数据分析师认证”证书。
CDA证书样本
截止2020年,CDA持证人已遍布世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等,他们用实力成为支撑科技发展的核心力量。
4、梦想从CDA数据分析师认证开始
【报考条件和考试内容】
CDA Level I 业务数据分析师
▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;
▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者;
▶ 非统计、计算机专业背景;
▶ 零基础入行和转行就业人员。
能掌握什么技能?
概率论和统计理论基础;
熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件;
培养良好的商业理解能力,可根据业务问题指标,进行数据处理与分析,并得出逻辑清晰的可视化业务报告。
报考条件:无要求,有兴趣和需求者均可报名。
考试内容:120分钟,客观题(单选+多选),上机答题。
——相关课程
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CDA Level II 建模分析师
▶ 金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业,专门从事数据分析与数据挖掘的人员;
能掌握什么技能?
获得元统计、机器学习等理论知识;
掌握高级数据分析法与数据挖掘算法;
熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件;
熟悉使用SQL访问企业数据库,从海量数据提取业务相关信息;
能从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密,可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
报考条件(满足任一即可报名)
- 获得CDA Level Ⅰ认证证书;
- 本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
- 本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
考试内容
90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;
120分钟,案例操作,自行携带电脑。
——相关课程
CDA Level II 大数据分析师
▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
能掌握什么技能?
掌握Python和Linux操作系统;
运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息;
使用python和相关机器学习算法,形成严密的大数据分析报告。
报考条件(满足任一即可报名)
- 获得CDA Level Ⅰ认证证书;
- 本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
- 本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
考试内容
90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;
120分钟案例操作,自行携带电脑操作。
——相关课程
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CDA Level III 数据科学家
政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。
能掌握什么技能?
掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;
负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率;
带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;
具有数据规划的能力。
报考条件(满足任一即可报名)
- 获得CDA Level Ⅱ认证证书;
- 本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
- 本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
考试内容
第一阶段:150分钟,客观题+主观题,闭卷,上机答题。
第二阶段:1个月内,项目案例,开卷。提交项目结果,60分钟,线上答辩面试。
——相关课程
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
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