模型算后estimate值取0.6删变量，有个潜变量只剩下一个观测变量，还能继续算吗

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亲爱的高手大侠们，
本人对AMOS基本上是十窍九通，刚刚开始学，只是时间不允许我慢慢琢磨了
我现在做关于在企业实施信息系统的关键成功因素分析，我收集问卷后用AMOS建模做数据分析，想找出关键因子

我自己见了一个模型，包括13个因子（假设的关键成功因素）和45个观测变量，但运算完以后，根据estimate值删除低于0.6的，结果发现，其中一个因子本来只有两个观测变量，删完后就剩一个了，不知道还能否继续进行分析？

现在有四个问题
1. 我的模型建得有没有问题？
2.对于只剩一个观测变量的因子模型怎么改才能继续进行运算？
3.estimate值取0.6还是0.5，到底根据什么来决定取值呢
4.有一个因子两个观测变量，两个值都比较低，但为什么因子对于成功那个值为什么很高？（如模型中的ss9和ss10对social support 值都不高    但 social support 对mplementation success值很高）

附件中是我画的模型和原始数据，还有一份问卷便于亲们理解，本人万分感激，目前还没有积分，不能悬赏发帖，见谅

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关键词：estimate Tima 观测变量 ima Tim 模型 变量 观测 estimate

1.有没有问题主要根据理论
2.限定误差方差为0
3.标准不怎么统一，0.6过于严格，0.4可以接受（个人认为）
4.测量模型与结构模型并不严格对应，可能会出现这种情况