251 0

[Hadoop] 做数据分析为什么要使用Python?——CDA人工智能学院 [分享]

  • 3关注
  • 27粉丝

运营管理员

学科带头人

87%

还不是VIP/贵宾

-

威望
3
论坛币
132601 个
通用积分
101.4860
学术水平
76 点
热心指数
81 点
信用等级
67 点
经验
34915 点
帖子
705
精华
5
在线时间
948 小时
注册时间
2019-9-11
最后登录
2020-8-14

AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-7-27 08:06:03 |显示全部楼层
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会

现如今,数据分析中有很多的工具都是十分实用的。由于大数据的发展越来越好,使得使用了大数据分析的企业已经朝着更好的方向发展。正是因为这个原因,数据分析行业的人才也开始变得火热起来,尤其是高端人才,越来越稀缺。当然,对于数据分析这个工作,的确是需要学会一些编程语言的,比如MATLAB,Python,Java等语言。但是对于初学者来说,Python是一个不错的语言,Python语言简单易懂,同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么数据分析为什么要使用Python呢?这是因为Python有很多优点,那么优点都是什么呢?下面我们就给大家介绍一下这些优点。


首先说说Python的第一个优点,那就是Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃,这就是Python作为数据分析的原因之一,python拥有numpymatplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势,尤其是pandas,在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势,已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。


Python最大的优点那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道,Python语法简单的多,代码十分容易被读写,最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候,一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式,这样,不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。


当然,Python也具有强大的编程能力,这种编程语言不同于R或者matlab,python有些非常强大的数据分析能力,并且还可以利用Python进行爬虫,写游戏,以及自动化运维,在这些领域中有着很广泛的应用,这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题,这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python,能够大大的提高数据分析的效率。


其实现如今,Python是一个面向世界的编程语言,Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助,这是因为人工智能需要的是即时性,而Python是一种非常简洁的语言,同时有着丰富的数据库以及活跃的社区,这样就能够轻松的提取数据,从而为人工智能做出优质的服务。


通过上面的描述,相信大家已经知道了使用Python做数据分析的优点了。Python语言得益于它的简单方便,使得其在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感,对于数据分析从业者以及想要进入数据分析行业的人来说,简单易学容易上手的优势也是一个优势,所以不管大家是否进入数据分析行业,学习Python是没有坏处的。

115940p38xxaeu3qe8qwxe.webp (1).jpg

关注“CDA人工智能学院”,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!




CDA人工智能学院http://edu.cda.cn)专注于数据科学与人工智能技术的在线教育平台。内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及其行业案例,自由灵活的在线学习方式,让每一个学员快速掌握AI时代最前沿的技术!PS:今日私信我即有机会获取《银牌会员》1个月
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2020-8-14 09:36