方差检验与非参数检验问题求助

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我有三组数据进行组间显著性检验，在对其进行单因素方差检验中，数据组间方差齐符合检验条件，检验结果三组不具有显著性特征；再对同一三组数据进行多配对样本的非参数检验中却具有显著性特征。这不符合两种模型检验的一般性规律，故此非常疑惑，望请各位达人高手指点一二

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关键词：非参数检验 方差检验 参数检验 非参数 配对样本 求助 方差 检验 参数

那么一二，或者二三这两组是否具有显著性特征呢？

            当然也有另外一种可能，数据的处理出现了错误；也或者本身确实没有显著性关系。

           呵呵，我不是高人，信口胡诌的哈！

方差检验不是配对的检验，是检验几个 独立 的样本的均值是否有显著差异。不明白楼主为什么有用配对的非参检验呢？即便是想看看非参的检验结果是不是和方差分析的结果相近，也要用独立样本的非参检验啊。不太明白楼主究竟想要检验什么。到底是配对的还是独立的？

谢谢帮助，组间比较也无显著性特征，再说首先总体具有显著性组间才会具有显著性啊

谢谢3楼的帮助，我用对配对样本的非参数检验，是因为是同一样本的三个不同时期的变化

5# 黑鹰眼
那相当于是一个3个level的within group的实验咯？

谢谢3楼的帮助，我用多配对样本的非参数检验，是因为是同一样本的三个不同时期的变化，请指教

我觉得如果满足正态假设的话，用方差分析更好，因为用非参的话，正态这个信息就没有用上，就损失了信息。但是方差分析我感觉不能用组间检验吧，我感觉这个问题应该用重复测量设计的方差分析，这样的话还可以看出来趋势

您说的是，一般能满足正态分布或方差齐整，用方差检验灵敏度较高与非参数检验，那是最好的，但我最大的疑惑是，方差检验却没有显著性特征

我的数据是同一组样本，三个不同时期的测量值