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雷达卡
老用户:单位时间内金额叫客单价
贡献度受两个方面影响：
1.单词购买金额
2.频次 把老用户感兴趣的产品以老用户最方便的方式提供给老用户
选择一种人群最短时间最大收益
1.客户群体人群多，金额构成占比大
2.推动难度小（表示成本低）
电商BI展示界面流程:
1. 电商的钱是怎么来的： 流量*转化率*客单价
2. 此次分析要解决的业务模块问题： 客单价
3. 客单价如何拆解： 购买频次以及平均购买金额
4. 提升购买频次与购买金额的行为： 优化界面、选购上新、广告宣传
5. 业务行为所需要的业务模型： 客户价值模型
6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的品牌以及颜色的倾向）、不同类别客户的购买习惯（购买高峰时段分析）
7. 考虑如何提供数据信息： 客户体量占比 -- 饼图、 购买倾向性 -- 多行卡以及树状图、 购买高峰时段 -- 折线图 、 选择客户 -- 切片器
建议：增减计算字段的工作最好在PQ里完成，不要放到PP里，PP里主要就是创建度量值，尽量不用PP创建列值
1. 明确目的：让店长通过分析仪了解店铺整体的经营情况
2. 拆解目的：明确运营指标及指标背后的业务意义
3. 了解数据：明确数据能够辅助哪些内容进行描述（BI只能使用可量化数据）
4. 思考指标重要程度
5. 设计指标展示方法：不重要的用卡片图、重要的用仪表盘
6. 结合行业特征，加入辅助性数据信息，描述业务细节和细节问题
京公网安备 11010802022788号
